Machine Learning Research Scientist

d-Matrix, новатор в области ИИ-технологий, революционизировал индустрию ИИ благодаря своему прорывному цифровому движку для вычислений в памяти (DIMC), предназначенному для минимизации перемещений данных за счет преодоления "стены памяти". С инвестициями более 154 миллионов долларов, включая 110 миллионов долларов из нашего раунда серии B, мы находимся на передовой масштабирования ускорения генеративного вывода с использованием наших передовых чиплетов. Готовясь к введению нашего первого коммерческого продукта в 2024 году, мы расширяем нашу талантливую команду. d-Matrix имеет глобальный пул талантов более 100 профессионалов через Кремниевую долину, Сидней и Бангалор, имея богатую историю экспертизы от техногигантов, таких как Microsoft, Intel и Google.

Местоположение работы: гибридный режим, с нахождением в офисе в Санта-Клара, Калифорния или Сан-Диего, Калифорния три дня в неделю.

Команда машинного обучения в d-Matrix возглавляет усилия по исследованию и разработке в нашем совместном дизайне алгоритмов и аппаратного обеспечения для приложений ИИ. Как исследователь-ученый в области машинного обучения, вы будете вносить вклад в разработку, реализацию и оценку передовых техник глубокого обучения, оптимизированных для нашего вычислительного движка ИИ.

• Разработка передовых архитектур нейронных сетей и алгоритмов.
• Тесное сотрудничество как с внутренними командами, так и с внешними академическими лабораториями.
• Направление дизайна аппаратного обеспечения через сфокусированные исследовательские действия.
• Создание и управление инструментами для симуляции и исследовательских целей.
• Оптимизация реальных приложений ИИ и оценка их производительности на наших платформах.
• Вклад в публикацию исследовательских работ и создание интеллектуальной собственности.

• Степень магистра в области компьютерных наук, электротехники/компьютерного инженерства или ​​связанных областей с 3+ годами профессионального опыта, или PhD как минимум с 1 годом профессионального опыта.
• Основные навыки включают опыт работы с PyTorch, анализом алгоритмов, структурами данных и программированием на Python.
• Желательные навыки включают программирование на C