Machine Learning Scientist (6-Month Fixed Term Contract)

Описание компании

Мы — ASOS, ведущий онлайн-ретейлер для любителей моды по всему миру. Мы ценим уверенность в своей индивидуальности, поэтому в нашей команде всегда приветствуется настоящее "Я". ASOS — это символ инклюзивности; мы с гордостью входим в число членов Inclusive Companies и привержены идеям уверенного отношения к людям с ограниченными возможностями. Заметно, что мы заняли 8-е место среди 50 самых инклюзивных работодателей Великобритании. Если вам нужны какие-либо удобства во время нашего процесса подбора персонала, наша команда по талантам всегда готова помочь.

Мы ищем Учёного в области машинного обучения для присоединения к нашей динамичной команде на срок в 6 месяцев по договору. Ваша роль будет ключевой в улучшении покупательского опыта для нашей огромной клиентской базы. Эта позиция предполагает тесное сотрудничество с командами ритейла, маркетинга и технологий. Вы будете работать над нашей уникальной AI платформой, решать сложные задачи, улучшать существующие решения и внедрять передовые технологии.

Будучи важной частью нашей команды, вы будете работать с нашими уникальными наборами данных, включая транзакции клиентов, данные о переходах по сайту, а также обширные описания продуктов через изображения, видео и текст. Эта роль требует сочетания технической экспертизы и творчества для оказания заметного влияния на наши бизнес-операции.

• Сотрудничать с инженерами, бизнес-аналитиками и непрограммирующими заинтересованными лицами для разработки новых и улучшения существующих данных продуктов.
• Способствовать масштабированию и реализации алгоритмов для широкого, масштабного интегрирования в различные аспекты бизнеса.
• Разрабатывать и проводить масштабные эксперименты для выдвижения и тестирования гипотез, в конечном счете влияющих на эволюцию продукта.
• Быть в курсе передовых исследований, участвовать в учебных группах и иметь возможность публиковать переломные работы.
• Способствовать и поддерживать разнообразие и включение на рабочем месте.

Наш идеальный кандидат будет иметь высшее образование в области компьютерных наук, физики, математики или в смежной количественной области (предпочтительно Ph.D.).