Machine Learning Scientist - NLP

О нас: В Observe.AI мы являемся пионерами в использовании силы интеллектуального анализа живых разговоров для повышения эффективности контакт-центров. Используя самый точный в отрасли искусственный интеллект, мы анализируем 100% взаимодействий с клиентами, чтобы раскрыть ключевые моменты для максимизации эффективности команды через целенаправленное обучение и всестороннюю автоматизацию рабочих процессов. Наша технология позволяет компаниям быстро принимать обоснованные решения для увеличения продаж и удержания клиентов. Пользуясь доверием ведущих предприятий, таких как Pearson и Public Storage, и имея финансирование в размере 213 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Softbank и Zoom, Observe.AI переосмысливает динамику обслуживания клиентов. Узнайте больше на www.observe.ai.

Мы ищем талантливого Учёного-исследователя в области машинного обучения для присоединения к нашей передовой исследовательской команде. Эта роль идеально подходит для тех, кто стремится разрабатывать инновационные модели и архитектуры в областях обработки естественного языка и разговорного искусственного интеллекта. Погружайтесь в проекты на стадии "зеленого поля", полные неопределенностей и огромного потенциала для инноваций, что отличает эту роль от других с ограниченными рамками.

Вы будете работать вместе с динамичной группой инженеров, от недавних выпускников до опытных экспертов. Эта роль предлагает прямое взаимодействие с ключевыми лидерами компании и высокую видимость, влияющую не только на непосредственные проекты, но и на стратегическое направление новых продуктовых линий.

• Исследования и разработки: Участвуйте в передовых исследованиях для создания масштабируемых, продвинутых решений в области машинного обучения и обработки естественного языка.
• Инновации моделей: Разрабатывайте уникальные модели и архитектуры для удовлетворения возникающих бизнес-потребностей.
• Создание решений: Тесно сотрудничайте с партнерами и менеджерами по продуктам для создания специализированных решений ML для конкретных задач.
• От исследования к производству: Переводите отраслевые исследования в надежные сервисы, превосходящие по масштабируемости, надежности и производительности.