Machine Learning Software Engineer

Возможность: Готовы ли вы использовать возможности облака и вести за собой в процессе модернизации ИТ-инфраструктур с использованием передовых корпоративных облачных платформ? Booz Allen Hamilton ищет опытного Инженера по машинному обучению (ML) в облаке и DevOps для усиления наших команд разработки программного обеспечения. Эта роль предоставляет возможность работать в динамичной команде, оптимизировать процесс разработки программного обеспечения и вносить вклад в проекты, которые приносят ощутимые, положительные результаты.

В качестве Инженера по программному обеспечению машинного обучения вы будете играть ключевую роль в реализации эффективных операций, акцентируя внимание на автоматизации и оптимизации процесса разработки программного обеспечения. Ваши обязанности будут включать:

• Разработку и развертывание инфраструктуры как код на различных платформах с акцентом на автоматизацию конфигурации серверов и сетей, масштабные развертывания программного обеспечения и интенсивное мониторинг и тестирование, включая непрерывную интеграцию (CI) и непрерывную доставку (CD).
• Использование инструментов с открытым исходным кодом и облачных ресурсов для сокращения повторяющихся задач, освобождая разработчиков для сосредоточения на инновациях.
• Поддержка разработки программных решений, использующих технологии глубокого обучения и компьютерного зрения.
• Сотрудничество с Agile-командами разработки, создающими продукты ИИ, обеспечивая быструю и надежную доставку высококачественных программных инструментов.

Ваши квалификации должны включать:

• Не менее 3 лет опыта работы в инфраструктуры, MLOps, DevOps, инженерии программного обеспечения или разработке приложений.
• Владение языками программирования, такими как Java, Python, C++ или Go и сценариями с использованием Bash, PowerShell, Python, Groovy или Ruby.
• Продвинутые знания в сетевых контейнерах, мониторинге и решениях для хранения с практическим опытом работы с Docker, Kubernetes или аналогичными инструментами.
• Степень бакалавра в соответствующей области и право на получение секретного допуска к безопасности.

• Дополнительный опыт развертывания Kubernetes на облачных платформах, таких как GCP, AWS или Azure.
• Опыт работы с решениями для непрерывной интеграции (CI) и непрерывной доставки (CD), такими как GitLab.
• Знание системы интеграции с использованием протоколов, таких как JSON, REST и XML.

Booz