Machine Learning Software Engineer (Hyper-X)

Hyperconnect ищет талантливого инженера-программиста по машинному обучению (MLSE), чтобы присоединиться к нашей инновационной команде. Будучи ключевой частью Hyperconnect, вы будете использовать передовые технологии машинного обучения для улучшения пользовательского опыта и внесете значительный вклад в рост наших сервисов. Эта роль входит в состав нашего подразделения Hyper-X, которое сотрудничает с Match Group для того, чтобы подпитывать будущий рост, сочетая прорывные технологии и креативные идеи.

Разработка прикладных программ на основе машинного обучения: Проектирование и реализация сложных прикладных программ машинного обучения (FastAPI), которые надежны и масштабируемы.

Оптимизация вывода модели машинного обучения: Разработка методологий для оптимизации процесса вывода, делая его экономически выгодным и быстрым.

Инновации в области сервисов через машинное обучение: Участие в работах по концепции доказательства (PoC) для быстрой проверки новых технологий машинного обучения и обеспечение их реальной ценности для пользователей.

Кандидаты должны иметь более трех лет сопутствующего опыта или эквивалентные навыки, глубокие знания в основах информатики и активно участвовать на каждом этапе разработки сервиса. Вы должны демонстрировать проактивный стиль работы, умение работать в команде и способность разрабатывать инновационные сервисы с нуля.

Приветствуется опыт полного цикла разработки моделей машинного обучения, развертывания и оптимизации. Кроме того, предпочтение отдается тем, кто создавал ИТ-продукты с нуля, быстро адаптируется к новым условиям и работал над разработкой масштабируемых бэкендов. Знание английского языка будет преимуществом.

Мы решаем неопределенные проблемы, руководим проектами на основе командной работы и сотрудничаем между функциями для достижения результатов и эффективной поддержки командной работы.

Процесс найма включает в себя обзор заявления, тест/проект по программированию, первичные интервью, звонок от рекрутера, дальнейшие собеседования и окончательное принятие. Мы предлагаем гибкие рабочие часы в рамках системы самостоятельной работы.

Hyperconnect не требует личной информации, не относящейся к квалификации на работу, такой как фотографии или сведения о семье. Наша рекрутация следует прозрачному и справедливому процессу, и все заявления рассматриваются