Кто мы:
Verve Group занимается разработкой приватных рекламных решений, объединяя данные, медиа и технологии. Имея 13 офисов по всему миру, мы предоставляем высококлассные рекламные решения, которым доверяют 90 из топ-100 рекламодателей США и 4000 издателей по всему миру. Узнайте больше о наших инновационных проектах и комплексных решениях в области AdTech на нашем сайте.
Кто вы:
Вы, как инженер по машинному обучению, будете руководить нашими инициативами в области машинного обучения, которые включают исследования, проектирование, разработку и поддержку, оптимизируя процессы обмена и обогащая вовлеченность аудитории с помощью наших внутренних технологий. Должность предполагает работу в нашем офисе в Бангалоре, Индия.
- Проектировать и разрабатывать продвинутые системы машинного обучения, которые интегрируются с нашим программным стеком (Go, Java & Python).
- Сотрудничать с командами бэкенда над экспериментальными интерфейсами для реального времени тестирования и разработки.
- Управлять процессами Extract, Transform, Load (ETL) и разрабатывать настраиваемые наборы данных для поддержки персонализированных исследований.
- Преобразовывать научные прототипы в полностью функциональные платформы машинного обучения, поддерживающие оптимизацию бизнеса.
- Поддерживать и улучшать модели и фреймворки машинного обучения, решая сложные бизнес-задачи с помощью данных.
- Более 5 лет опыта работы в качестве старшего инженера по машинному обучению или исследователя, особенно в сфере рекламы.
- Продвинутая степень в области компьютерных наук, прикладной математики, статистики, машинного обучения или смежных дисциплин.
- Знание языков программирования, таких как Go, Java и Python, а также знакомство с инструментами ML Ops и библиотеками машинного обучения.
- Опыт работы с высокопроизводительными распределенными системами, особенно в онлайн-среде.
- Сильные навыки решения проблем, желание учиться и склонность к коллективной работе в динамичной среде.
- Стать ключевым игроком в ведущей платформе для омниканальной рекламы и игр с учетом конфиденциальности.
- Работать в разнообразной и поддерживающей сред