Присоединяйтесь к нашей инновационной команде на должность инженера по машинному обучению в Verve Group, Пуна
Кто мы
Verve Group занимается разработкой приватной и эффективной модели покупки и монетизации рекламы. В рамках Media and Games Invest (MGI) мы представляем собой интегрированную экосистему, сочетающую данные, медиа и технологии для стимулирования роста и получения ощутимых результатов по всему миру. Имея 13 офисов по всему миру, Verve Group обслуживает ведущих рекламодателей и издателей, сотрудничая с более чем 90 крупнейшими рекламодателями США и 4 000 издателями по всему миру. Узнайте больше о наших инновационных решениях на www.verve.com.
Кто вы
Мы рады приветствовать опытного инженера по машинному обучению в нашей расширяющейся команде. Ваша роль будет ключевой в проектировании, разработке и поддержке передовых AI платформ, ориентированных на оптимизацию обмена через различные технологии в нашем офисе в Бангалоре, Индия.
Основные обязанности
- Разработка и проектирование передовых систем машинного обучения в реальном времени в нашем программном стеке с использованием Go, Java и Python.
- Сотрудничество с бэкенд-командами для проектирования и тестирования экспериментальных интерфейсов и онлайн подходов.
- Реализация масштабируемых операций с сильной ориентацией на автоматизацию в рамках как контролируемых, так и неконтролируемых обучающих фреймворков.
- Управление процессами ETL, помогая в обработке, обработке и оценке сложных наборов данных самостоятельно или в сотрудничестве с командой.
- Разработка специализированных наборов данных для конкретных исследовательских нужд и поддержка переноса прототипов науки о данных в производственные среды.
- Поддержание и улучшение существующих фреймворков и библиотек машинного обучения, внося свой вклад своим опытом.
- Перевод сложных бизнес-проблем в оптимизационные задачи, оценивая их техническую и операционную осуществимость.
Что вы принесете
- Более 5 лет соответствующего опыта работы в качестве старшего инженера по машинному обучению или исследователя-инженера в рекламной индустрии. Предпочтение отдаётся опыту