Manager, Ai Engineering

О компании Dialpad: В Dialpad мы революционизируем рабочее пространство с помощью нашей платформы для клиентской аналитики на основе искусственного интеллекта, интегрируя ИИ во все, начиная от контакт-центров и заканчивая продажами и встречами. Пользуясь доверием более чем 30 000 брендов по всему миру и имея начальное финансирование и поддержку от Google и крупных венчурных капиталистов, таких как ICONIQ и Andreessen Horowitz, Dialpad демонстрирует рост доходов в 200 миллионов долларов в год, становясь одним из быстроразвивающихся ИИ проектов в мире.

Команда инженеров ИИ в Dialpad стоит у истоков нашего инновационного процесса, тесно сотрудничая с отделами науки о данных, телефонии и инженерии продукта. Эта команда сочетает в себе разнообразный набор навыков в области разработки распределенных систем, DevOps, MLOps и инженерии данных для масштабирования и улучшения предложений ИИ от Dialpad.

В роли руководителя инженеров, вы будете руководить и расширять команду программных инженеров, которые возглавляют обработку реального времени преобразования речи в текст, ML выводов и масштабируемость LLM. Сообщая непосредственно нашему главному исполнительному директору по ИИ и сотрудничая с другими руководителями инженерных команд, вы будете играть ключевую роль в направлении развития карьеры, стратегическом планировании и техническом исполнении. Эта роль предлагает гибкость с возможностью работать в нашем офисе в Буэнос-Айресе или удаленно в пределах локальной зоны.

• Наставничество и поддержка инженеров от начинающих до высокоопытных.
• Руководство архитектурными и масштабирующими решениями для удовлетворения растущих бизнес-требований.
• Управление ресурсами, планирование проектов и выполнение значимых проектов.
• Улучшение наших инженерных процессов и культивирование культуры технического совершенства.

Идеально, если у вас есть 5-8 лет технического опыта с распределенными системами и по крайней мере 2 года в руководящей роли. Ожидается владение Python, GitHub/VCS, CI/CD, Kubernetes, Docker и GCP/Cloud. Необходимо тесное сотрудничество с командами специалистов по данным.

В Dialpad мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду, где все сотрудники