Присоединяйтесь к нашей команде: Менеджер по аналитике данных в Interpath Advisory
Обзор компании:
Interpath Advisory, лидер в области консультирования по данным и технологиям, активно ищет опытного менеджера для нашей команды аналитики данных. Эта роль критически важна для стимулирования инноваций и совершенства в нашей динамичной группе аналитики данных, задача которой — предоставление передовых решений в области данных нашей разнообразной клиентской базе.
Описание работы:
В качестве менеджера по аналитике данных вы будете играть ключевую роль в развитии и улучшении наших возможностей в области данных. Ваши обязанности будут включать в себя:
- Разработку ключевых областей, таких как профилирование клиентов, сегментация и анализ прибыльности, прогнозирование спроса, управление запасами и оптимизация цепочек поставок.
- Проектирование и внедрение плейбука по аналитике данных для оптимизации процессов и улучшения сроков выполнения.
- Выступление в роли центрального контактного лица для команды аналитики данных, содействие отличным отношениям в команде и демонстрация потенциала передовых решений в области данных.
- Создание и управление информативными панелями и отчетами для руководства стратегическими решениями и прогнозированием тенденций для клиентов.
- Проектирование архитектурных решений для инструментов и технологий в проектах клиентов и внутреннем создании ценности.
- Лидирование в инновационных усилиях в области аналитики данных внутри команды и демонстрация новых подходов и технологий.
Основные требования:
- Минимум 4 года опыта в аналитике данных, предпочтительно в консультационной среде.
- Университетская степень (2.1 или выше, или эквивалент) в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной области.
- Экспертиза в проектировании хранилищ данных, процессах составления отчетов и техниках анализа данных, таких как кластеризация.
- Знание BI инструментов (PowerBI, Qlik, Tableau), Microsoft SQL и языков программирования (Python, R).
- Обширный опыт работы с технологиями облачного хранения (AWS, MS Azure, GCP).
- Отличные навыки численного анализа, аналитики и управления данными.
- Способность четко коммуницировать сложные аналитические выводы и влиять на заинтересованные стороны.
Желаемые навыки: