Manager, Data Analytics

Interpath Advisory, lider w doradztwie dotyczącym Danych i Technologii, aktywnie poszukuje doświadczonego Menadżera dla naszego zespołu Analityki Danych. Ta rola jest kluczowa dla napędzania innowacji i doskonałości w naszej dynamicznej grupie Analityki Danych, mającej na celu dostarczanie zaawansowanych rozwiązań danych naszej zróżnicowanej bazie klientów.

Jako Menadżer Analityki Danych, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu i ulepszaniu naszych możliwości danych. Twoje obowiązki będą obejmować:

• Rozwijanie kluczowych obszarów takich jak profilowanie klientów, segmentacja & analiza dochodowości, prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami i optymalizacja łańcucha dostaw.
• Projektowanie i wdrażanie podręcznika Data Insight w celu usprawnienia procesów i poprawy terminów dostaw.
• Bycie centralnym punktem kontaktowym dla zespołu Analityki Danych, wspieranie doskonałych relacji zespołowych i pokazywanie potencjału zaawansowanych rozwiązań danych.
• Tworzenie i zarządzanie wnikliwymi kokpitami i raportami, aby kierować strategicznymi decyzjami i przewidywaniem trendów dla klientów.
• Projektowanie architektury wzorcowej dla narzędzi i technologii w projektach klientów i wewnętrznym tworzeniu wartości.
• Prowadzenie innowacyjnych wysiłków w dziedzinie analityki danych w zespole i prezentowanie nowych podejść i technologii.

• Minimum 4 lata doświadczenia w Analityce Danych, najlepiej w środowisku konsultingowym.
• Stopień uniwersytecki (2.1 lub wyższy lub równoważny) z Informatyki, Matematyki, Statystyki lub pokrewnego kierunku.
• Ekspertyza w projektowaniu magazynów danych, procesach raportowania i technikach analizy danych takich jak klasterowanie.
• Znajomość narzędzi BI (PowerBI, Qlik, Tableau), Microsoft SQL i języków programowania (Python, R).
• Silne doświadczenie z technologiami chmurowymi (AWS, MS Azure, GCP).
• Wybitne umiejętności numeryczne, analityczne i zarządzania danymi.
• Umiejętność jasnego komunikowania skomplikowanych wglądów w dane i wpływania na interesariuszy.

• Znajomość AI/ML, platform open source, modelowania cenowego i analizy danych behawioralnych (Google lub Adobe Analytics).
• Doświadczenie w prowadzeniu małych zespołów danych i mentorowaniu młodszych członków.

• Hojny coroczny urlop 26 dni plus święta państwowe/bankowe.
• Pr prywatne ubezpieczenie medyczne, ubezpieczenie na życie i grupowe ubezpieczenie dochodu.
• Elastyczne opcje takie jak kupno/sprzedaż urlopu, członkostwa w siłowniach i opcjonalne ubezpieczenie dentystyczne oraz od chorób krytycznych.
• Konkurencyjne wynagrodzenie z systemem premii uznaniowych oraz kompleksowy plan emerytalny pracowniczy.