Вы увлечены данными и умеете проектировать и внедрять эффективные пайплайны данных? CIMB ищет умелого и преданного своему делу Менеджера по Инженерии Данных, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Если у вас есть навыки управления разнообразными операциями с данными и обеспечения их оптимальной доставки и масштабируемости, эта возможность для вас.
- Разработка и внедрение пайплайнов данных для внутренних и внешних источников данных, обеспечение их оптимальной доставки и масштабируемости.
- Руководство и управление разнообразной командой талантливых инженеров данных.
- Организация и компиляция больших, сложных наборов данных в каталоги, удовлетворяющие как функциональным, так и нефункциональным требованиям бизнеса.
- Контроль, мониторинг и поддержание ежедневных операций и требований, связанных с данными.
- Дизайн и создание оптимальных ETL решений для различных платформ данных, включая локальные и облачные.
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами, включая бизнес-единицы и вспомогательные подразделения, для автоматизации ручных процессов и обеспечения полного автоматизированного цикла.
- Выполнение других связанных обязанностей по назначению.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежных областях.
- Более 4 лет опыта в управлении данными и инженерии данных.
- Отличные устные и письменные навыки общения.
- Отличные навыки SQL с хорошим пониманием реляционных и нереляционных баз данных.
- Опыт работы с инструментами ETL, такими как Kafka, Spark и PySpark.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, большими данными и lakehouse решениями.
- Знание Python и R является плюсом.
- Техническая экспертиза в моделировании данных, добыче данных и методах сегментации является дополнительным преимуществом.
Присоединяйтесь к CIMB в качестве Менеджера по Инженерии Данных и будьте на передовой в сфере инноваций и превосходства в данных. Подайте заявку сейчас и станьте ключевым игроком в нашем пути, основанном на данных!
Название Компании: CIMB
Название Должности: Менеджер по Инженерии Данных