Менеджер, Датасайентс, Офис модельного риска

Центр 1 (19052), Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния Менеджер, отдел науки о данных, Управление рисков моделирования Данные - в сердце нашей работы. Как стартап, мы потрясли индустрию кредитных карт, настроив каждое предложение кредитной карты с использованием статистического моделирования и реляционной базы данных - революционной технологии 1988 года! Несколько лет спустя, эта маленькая инновация и наш энтузиазм по данным превратили нас в компанию Fortune 200 и глобального лидера в принятии решений на основе данных. Будучи ученым в области данных в Capital One, вы станете частью команды, которая возглавляет следующую волну диструкции в невиданных масштабах, используя последние чудеса вычислений и технологии машинного обучения и работая с миллиардами записей о клиентах, чтобы раскрыть значительные возможности, которые помогают обычным людям экономить деньги, время и усилия в своей финансовой жизни. Описание команды: В Управлении рисков моделирования Capital One мы защищаем компанию от сбоев моделей и изучаем новые способы принятия более эффективных решений с помощью моделей. Мы используем наше знание в области статистики, программной инженерии и бизнеса для достижения оптимальных результатов как в управлении рисками, так и в предприятиях. Мы понимаем, что мы не можем готовиться к будущему, сосредоточившись на настоящем, поэтому мы инвестируем в то, что будет: развитие новых навыков, создание улучшенных инструментов и поддержка сети надежных партнеров. Мы учимся на предыдущих ошибках и разрабатываем все более эффективные стратегии для предотвращения их повторения. Описание роли: В этой роли вы: - Сотрудничайте с многофункциональной командой ученых в области данных, программных инженеров и менеджеров по продуктам для идентификации и количественной оценки рисков, связанных с моделями - Используйте широкий спектр технологий - Python, Conda, AWS, Spark и многое другое - чтобы раскрыть убежщения, скрытые в огромных объемах числовых и текстовых данных - Создайте модели машинного обучения, чтобы вызвать на состязание "чемпионские модели", которые в настоящее время используются - Вносите свой вклад в управление следующим поколением моделей машинного обучения - Проявите свои межличностные навыки, иллюстрируя, как риски моделей могут повлиять на бизнес, руководству компании Идеальный кандидат: - Инновационный. Следит за новыми технологиями и применяет передовые методы, технологии и приложения. - Креативный. Отлично разбирается в больших, неопределенных проблемах, задает вопросы и настаивает на ответах, не боится предложить новую идею. - Технически подкованный. Знаком с открытыми языками и стремится пойти дальше. Имеет практический опыт разработки решений в области науки о данных с использованием открытых инструментов и платформ облачных вычислений. - Ориентирован на статистику. Создал, проверил и проверил модели. Может интерпретировать матрицу ошибок или ROC-кривую, имеет опыт кластеризации, классификации, анализа сентиментов, временных рядов и глубокого обучения. - Эксперт по данным. Не пугается "Больших данных" и обладает навыками извлечения, интеграции и анализа данных из различных источников и структур. Понимает, что понимание данных ключевое для большой науки о данных. Базовые квалификации: - Имеет или находится в процессе получения бакалаврской степени, наряду с 6-летним опытом работы с анализом данных, или имеет, или находится в процессе получения магистерской степени вместе с 4-летним опытом работы с анализом данных, или имеет, или находится в процессе получения докторской степени вместе с одним годом опыта в аналитике данных. - Имеет не менее 2-х лет опыта работы с машинным обучением - Имеет не менее 2-х лет опыта работы с реляционными базами данных Желательные квалификации: - Имеет докторскую степень в "STEM" области (наука, технологии, инженерия или математика) с 3-летним опытом в аналитике данных - Имеет не менее одного года опыта работы с AWS - Имеет не менее 4-х лет опыта работы с Python, Scala или R для крупномасштабного анализа данных - Имеет не менее 4-х лет опыта работы с машинным обучением - Имеет не менее 4-х лет опыта работы с SQL - Имеет не менее 4-х лет опыта создания или проверки моделей для обнаружения финансовых преступлений (обнаружение мошенничества, противодействие отмыванию денег) Примечание: Capital One рассмотрит вариант спонсирования нового соискателя, подходящего для разрешения на трудоустройство, на эту должность. Capital One предлагает всеобъемлющий, конкурентоспособный и инклюзивный спектр медицинских, финансовых и других льгот, которые поддерживают ваше общее благополучие. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите веб-сайт карьеры Capital One. Получение льгот варьируется в зависимости от полного или неполного рабочего дня, статуса освобождения от уплаты налогов или неосвобождения от уплаты налогов и уровня управления. Пожалуйста, обратите внимание, агентства не нужно подавать заявления. Capital One - это работодатель, предоставляющий равные возможности, и мы придерживаемся политики разнообразия и инклюзивности на рабочем месте. Все подходящие заявители пройдут рассмотрение на занятие должности без предвзятости к полу, беременности, родам или связанным с ними медицинским условиям, расе, цвету кожи, возрасту, национальности, религии, инвалидности, генетической информации, семейному положению, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, изменению пола, гражданству, иммиграционному статусу, статусу защищенного ветерана или любому другому основанию, запрещенному действующим федеральным, штатным или местным законодательством. Capital One соблюдает правила безопасной и здоровой рабочей среды и соблюдает требования соответствующих законов о проверке уголовного прошлого. Если вы посетили наш веб-сайт для получения информации о возможностях трудоустройства или подачи заявки на вакансию, и вам требуется содействие, пожалуйста, позвоните в отдел набора персонала Capital One по телефону 1-800-304-9102 или напишите по адресу [email protected]. Вся предоставленная вами информация будет сохранена в тайне и будет использоваться только для предоставления необходимых обоснованных удобств. По вопросам, касающимся процесса набора сотрудников Capital One, пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу [email protected]. Пожалуйста, обратите внимание, что Capital One не предоставляет, не одобряет и не гарантирует, а также не несет ответственности за продукты, услуги, образовательные инструменты или любую другую информацию, доступную на этом сайте третьих лиц. Capital One Financial состоит из нескольких различных сущностей. Пожалуйста, поймите, что любая вакансия, опубликованная в Канаде, Великобритании или на Филиппинах, соответствует Capital One Canada, Capital One Europe и Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC) соответственно.