Керівник, Наука даних, Офіс моделювання ризиків

Центр 1 (19052), Сполучені Штати Америки, Маклін, Вірджинія Менеджер, науковець з даних, офіс модельного ризику Дані - це серце нашої діяльності. Як стартап, ми збурювали індустрію кредитних карток, налаштовуючи кожну пропозицію кредитних карт, використовуючи статистичне моделювання та реляційну базу даних, революційну технологію для 1988 року! Через кілька років цей невеликий новаторський крок і наш ентузіазм щодо даних перетворили нас на компанію "Fortune 200" та світового лідера у виборі рішень на основі даних. Як науковець з даних в Capital One, ви станете частиною команди, яка очолює наступну хвилю перебудови на небаченому масштабі, використовуючи останні технології обчислювальної техніки та машинного навчання та працюючи над мільярдами записів клієнтів, щоб виявити значні можливості, які допоможуть звичайним людям економити гроші, час та хвилювання в їхньому фінансовому житті. Опис команди: У офісі модельного ризику Capital One ми захищаємо компанію від невдач моделей та досліджуємо нові способи прийняття кращих рішень за допомогою моделей. Ми використовуємо нашу експертизу в статистиці, програмному забезпеченні та бізнесі, щоб досягти оптимальних результатів як у управлінні ризиками, так і в підприємстві. Ми розуміємо, що ми не можемо готуватися до майбутнього, концентруючись на теперішньому, тому ми інвестуємо в те, що має настати: розвиваємо нові навички, створюємо вдосконалені інструменти та підтримуємо мережу надійних партнерів. Ми вчимося на минулих помилках та розробляємо все більш ефективні стратегії, щоб запобігти їх повторенню. Опис ролі: У цій ролі ви будете: - Співпрацювати з багатофункціональною командою науковців з даних, інженерів-програмістів та менеджерів продуктів, щоб визначити та кількісно оцінити ризики, пов'язані з моделями - Використовувати широкий спектр технологій - Python, Conda, AWS, Spark та багато інших - щоб виявляти значення, що приховані в великих обсягах числових та текстових даних - Створювати моделі машинного навчання, щоб поборотися з "чемпіонськими моделями", які в даний час використовуються - Вносити свій вклад в управління наступним поколінням моделей машинного навчання - Використовувати свої міжособистісні навички, щоб показати, як ризики моделей можуть вплинути на бізнес до керівництва компанії. Ідеальний кандидат: - Інноваційний. Відслідковує нові технології і застосовує передові методи, технології та додатки. - Креативний. Відмінно розбирається в великих, невизначених проблемах, ставить питання і шукає відповіді, не боїться представити нову ідею. - Технічний. Знайомий з відкритими мовами і прагне поліпшувати свої навички. Має практичний досвід розробки рішень щодо даних за допомогою відкритих інструментів та платформ обчислювальної хмари. - Орієнтований на статистику. Має досвід створення, перевірки та тестування моделей. Може інтерпретувати матрицю змішування або ROC-криву і має досвід роботи з кластеризацією, класифікацією, аналізом настрою, часовими рядами та глибоким навчанням. - Експерт з даних. Не боїться "великих даних" і має навички отримання, інтеграції та аналізу даних з різних джерел і структур. Розуміє, що розуміння даних - ключ до успішної наукової обробки даних. Основні вимоги: - Має або знаходиться в процесі отримання ступеня бакалавра, разом із 6 роками досвіду в аналітиці даних, або має, або знаходиться в процесі отримання ступеня магістра разом із 4 роками досвіду в аналітиці даних, або має, або знаходиться в процесі отримання наукового ступеня доктора філософії разом з одним роком досвіду в аналітиці даних. - Має принаймні 2 роки досвіду роботи з машинним навчанням - Має принаймні 2 роки досвіду роботи з реляційними базами даних Бажані кваліфікації: - Має ступінь доктора філософії в "STEM" галузі (наука, технології, інженерія або математика) з 3 роками досвіду в аналітиці даних - Має принаймні один рік досвіду роботи з AWS - Має принаймні 4 роки досвіду роботи в Python, Scala або R для аналізу великих даних - Має принаймні 4 роки досвіду роботи з машинним навчанням - Має принаймні 4 роки досвіду роботи з SQL - Має принаймні 4 роки досвіду роботи зі створенням або перевіркою моделей для виявлення фінансових злочинів (виявлення шахрайства, протидія відмиванню грошей) Примітка: Capital One розглядатиме можливість спонсорства нових відповідних кандидатів для отримання дозволу на працевлаштування для цієї посади. Capital One пропонує комплексний, конкурентоспроможний та інклюзивний спектр медичних, фінансових та інших пільг, які підтримують ваше загальне благополуччя. Для отримання додаткової інформації відвідайте веб-сайт Capital One Careers. Право на отримання пільг залежить від повної або неповної зайнятості, неоподатковуваного або оподаткованого статусу та рівня керівництва. Зверніть увагу, агентства не повинні подавати заявки. Capital One - це роботодавець, який надає рівні можливості, і зобов'язаний до різноманітності та інклюзії на робочому місці. Усі відповідні заявники отримають розгляд для працевлаштування без упередженості щодо статі, вагітності, пологів або пов'язаних медичних станів, раси, кольору шкіри, віку, національного походження, релігії, інвалідності, генетичної інформації, сімейного статусу, сексуальної орієнтації, статевої самоідентифікації, статевого переоподаткування, громадянства, імміграційного статусу, статусу захищеного ветерана або будь-якої іншої підстави, забороненої за відповідним федеральним, державним або місцевим законодавством. Capital One сприяє безнакотичному робочому місцю та дотримується вимог відповідних законів щодо проведення перевірки кримінального минулого. Якщо ви відвідали наш веб-сайт для отримання інформації про можливості працевлаштування або подати заявку на посаду, і вам потрібне розміщення, зателефонуйте в Capital One Recruiting за номером 1-800-304-9102 або напишіть електронного листа на [email protected]. Усю надану вами інформацію буде збережено в таємниці і використовуватиметься лише для надання необхідних розумних пристосувань. Якщо у вас виникли питання щодо процесу набору в Capital One, будь ласка, надішліть електронний лист на [email protected]. Зверніть увагу, що Capital One не надає, не схвалює, не гарантує і не несе відповідальності за продукти, послуги, навчальні інструменти або будь-яку іншу інформацію, доступну на цьому сайті третіх сторін. Capital One Financial складається з кількох різних суб'єктів. Будь ласка, зрозумійте, що будь-яка посада, розміщена в Канаді, Великобританії або на Філіппінах, відповідає Capital One Canada, Capital One Europe та Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC) відповідно.