Manager, Data Science

О Foursquare

Foursquare является ведущей независимой платформой технологий и облачных данных о местоположении, стремящейся соединить цифровое пространство и физические места с точностью и доверием. Используя революционные технологии, Foursquare предоставляет непревзойдённые данные о местоположении, помогая бизнесу открывать новые инсайты, улучшать взаимодействие с клиентами и достигать лучших результатов. Наша технологическая платформа обеспечивает работу мобильных приложений CityGuide и Swarm, а также поддерживает глобальных гигантов, таких как Amazon и Uber, и включает инструменты для оптимизации маркетинга, глубокого анализа данных и понимания поведения в реальном мире.

Foursquare ищет результативного Менеджера по науке о данных для руководства нашей командой по аналитике данных пользователей, основанный в одном из наших хабов: Нью-Йорк, Чикаго, Сиэтл или Сан-Франциско. Эта ключевая роль включает в себя инициативы по разработке и улучшению наших основных аналитических движков и методов моделирования, использование передовых методов машинного обучения и аналитики для достижения успеха клиентов в области инсайтов и атрибуции, наших основных источников дохода.

Обязанности:

• Руководство и расширение команды квалифицированных специалистов по данным для предоставления эффективных бизнес-решений с точностью и инновациями.
• Обеспечение соответствия инициатив в области науки о данных ожиданиям клиентов через тесное сотрудничество с внутренними командами.
• Поощрение команды к использованию огромных наборов данных для разработки передовых моделей и методологий, в конечном итоге улучшая наши аналитические продукты.
• Предоставление стратегического и технического лидерства для улучшения предложения продуктов по нескольким измерениям и наставничество членов команды для создания среды роста и экспериментов.

Предпочтительные квалификации:

• Не менее 7 лет опыта работы в индустрии в сочетании с магистерской степенью или 4+ года с PhD.
• Доказанный опыт лидерства и экспертиза в машинном обучении, причинно-следственном анализе и прогнозировании.
• Сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с межфункциональными командами и заинтересованными сторонами.
• Знание Python, SQL и колич