Менеджер по науке о данных, Amazon Business-to-Business платежи и кредитование

Менеджер отдела Data Science станет ключевым лидером в команде кредитования Amazon Business Payments and Lending. В этой роли он будет возглавлять научную команду в разработке систем страхования высшего уровня. Эта должность представляет собой значительное интеллектуальное, техническое и операционное испытание с огромными возможностями для влияния на бизнес. Amazon стремится создавать услуги кредитования/займов, которые помогают малым и крупным компаниям по всему миру. Мы считаем, что наша глубокая осведомленность о нашей клиентской базе, в сочетании с строгим научным подходом и ориентацией на клиентов при создании финансовых продуктов, делают нас уникальными для обслуживания наших клиентов с выдающейся ценностью. Этот лидер будет страстно стремиться к росту компаний всех размеров и будущих секторов, устраняя одно из основных препятствий для увеличения их активности на Amazon - доступ к капиталу. Этот лидер будет проявлять здравый смысл и обширный бизнес-опыт в различные экономические циклы. У них есть проверенная способность идентифицировать и рекомендовать решения, основанные на данных, навигируя сложные финансовые и регулятивные вопросы по регионам. Эта роль высоко стратегическая и будет взаимодействовать со всеми уровнями по широкому спектру команд и лидеров по всей Amazon. Этому лидеру придется сотрудничать с нашими бизнес-партнерами и партнерами по управлению продуктами, чтобы сообщить об атрибутах анализа/моделирования их команды. На эту роль возложена ответственность за многолетнюю научную повестку дня и приоритеты команды, обеспечивая важный вклад в результаты. Основные обязанности: - Возглавлять, наставлять и развивать команду специалистов по data science высшего уровня - Использовать передовые методы аналитики и ML для поддержки процессов управления кредитами - Находить, интегрировать и анализировать альтернативные данные по кредитам для стимулирования инноваций - Контролировать дорожную карту команды по data science, эффективно балансируя несколько проектов в быстром и динамичном окружении - Эффективно сотрудничать с командами по стратегии кредитования, операциям, продуктам и высшему руководству в ABPL для страхования новых клиентов и управления рисками портфеля - Улучшать операционную эффективность и отличие, обеспечивая высокую производительность моделей управления кредитами - Поощрять культуру прозрачности, целостности и этического использования данных. Мы готовы нанимать кандидатов из различных мест: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США | Сиэтл, Вашингтон, США Основные квалификационные требования: - Бакалавр в количественной области - Опыт работы в области data science более 7+ лет, из них 3+ года на руководящей должности, управление учеными в области машинного обучения - Отличные аналитические навыки - Внимание к деталям и стремление заниматься практической работой - Доказанная способность стратегически и тактически управлять - Опыт найма и руководства опытными учеными - Великолепные навыки общения и сотрудничества - Владение Python, SQL или другими языками программирования Предпочтительные квалификационные требования: - Практический опыт применения ML для решения сложных проблем в течение 10+ лет; 5+ лет управления учеными в области машинного обучения - Опыт управления проектами для межфункциональных проектов - Доказанная запись создания долгосрочного научного видения и его внедрения в производственные системы - Опыт работы с решениями ML на AWS - Опыт работы с платформами для работы с большими данными, такими как Hadoop или Spark, и фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или Pytorch Amazon стремится к разнообразию и всесторонности на рабочем месте и не допускает дискриминации по признаку расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или другого законно защищенного статуса. В случае необходимости размещения для лиц с инвалидностью, посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Эта должность предлагает зарплату в диапазоне от $140,100 в год до $272,400 в год, в зависимости от местоположения и знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Amazon предлагает полный пакет компенсаций, включая акции, бонусы за подписание контракта и другие формы компенсации, помимо полного спектра медицинских, финансовых и / или других льгот. Для получения дополнительной информации посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявку через наш внутренний или внешний сайт карьеры.