Menadżer Działu Nauki o Danych, Amazon B2B (Business-to-Business) Płatności i Pożyczki

Menadżer ds. Nauki o Danych będzie kluczowym liderem w zespole Kredytowym w Amazon Business Payments and Lending. Ta rola będzie kierować zespołem naukowym w tworzeniu systemów underwritingowych najwyższej klasy. To stanowisko stanowi znaczne wyzwanie intelektualne, techniczne i operacyjne, z ogromną możliwością wpływu na biznes. Amazon jest zobowiązany do tworzenia usług kredytowych/udzielania pożyczek, które pomagają małym i dużym firmom na całym świecie. Wierzymy, że nasze dogłębne zrozumienie naszej bazy klientów w połączeniu z rygorystycznym podejściem naukowym i skupieniem na kliencie w tworzeniu produktów finansowych stawia nas w unikalnej pozycji do dostarczania naszym klientom wyjątkowej wartości. Ten lider będzie pasjonował się wspieraniem wzrostu firm wszystkich rozmiarów i przyszłych sektorów, eliminując główną przeszkodę do zwiększenia ich aktywności na Amazonie - dostęp do kapitału. Ten lider wykaże roztropność i bogate doświadczenie biznesowe przez kolejne cykle gospodarcze. Ma udowodnione umiejętności identyfikowania i rekomendowania rozwiązań opartych na danych, nawigując przez skomplikowane kwestie finansowe i regulacyjne w różnych regionach. Ta rola ma duże znaczenie strategiczne i będzie angażowała wszystkie szczeble szerokiego spektrum zespołów i liderów w całym Amazonie. Ten lider będzie musiał współpracować z naszymi partnerami biznesowymi i zarządzaniem produktami, aby komunikować atrybuty analiz/modelowania swojego zespołu. Ta rola ponosi odpowiedzialność za wieloletnią agendę badawczą i priorytetyzację dla zespołu, zapewniając, że projekty istotnie przyczyniają się do wyników. Kluczowe obowiązki: - Kierować, mentorować i rozwijać najlepszy zespół naukowy - Wykorzystać zaawansowane analizy i techniki ML do wsparcia procesów zarządzania kredytami - Pozyskiwać, integrować i analizować alternatywne dane kredytowe, aby stymulować innowacje - Nadzorować roadmapę zespołu naukowego, efektywnie zrównoważyć wiele projektów w dynamicznym środowisku - Skutecznie współpracować ze Strategią Kredytową, zespołami operacyjnymi i zarządzania produktami oraz z wyższym kierownictwem w ABPL w celu udzielania kredytów nowym klientom i zarządzania ryzykiem portfolio - Poprawiać efektywność operacyjną i doskonałość, zapewniać wysoką wydajność modeli zarządzania kredytami - Promować kulturę przejrzystości, integralności i etycznego korzystania z danych. Zapraszamy do składania aplikacji kandydatów z różnych lokalizacji: Nowy Jork, NY, USA | Seattle, WA, USA Podstawowe kwalifikacje: - Wyższe wykształcenie w dziedzinie ilościowej - 7+ lat doświadczenia w roli naukowca ds. danych, 3+ lat na stanowisku kierowniczym nad Naukowcami ds. Machine Learning - Doskonałe umiejętności analityczne - Dokładność i cheć zaangażowania w pracę ręczną - Udowodnione umiejętności strategicznego i taktycznego działania - Doświadczenie w rekrutacji i kierowaniu doświadczonymi naukowcami - Wybitne umiejętności komunikacji i współpracy - Biegłość w Pythonie, SQLu lub innych językach programowania Preferowane kwalifikacje: - 10+ lat praktycznego doświadczenia w stosowaniu ML do rozwiązywania skomplikowanych problemów; 5+ lat kierowania Naukowcami ds. Machine Learning - Doświadczenie w zarządzaniu projektami wielofunkcyjnymi - Udowodnione umiejętność tworzenia długofalowej wizji badań i wdrażania jej w systemach produkcyjnych - Doświadczenie z rozwiązaniami ML na AWS - Doświadczenie z dużymi platformami danych, takimi jak Hadoop lub Spark, i ramami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow czy Pytorch Amazon zobowiązuje się do różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana, niepełnosprawność, wiek lub inny status chroniony prawnie. Aby uzyskać informacje o dostosowaniach dla osób niepełnosprawnych, odwiedź https://www.amazon.jobs/en/disability/us. To stanowisko oferuje wynagrodzenie w przedziale od 140 100 USD/rok do 272 400 USD/rok, w zależności od lokalizacji i wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon oferuje pakiet wynagrodzeń, w tym udziały w kapitale, premie za podpisanie umowy i inne formy wynagrodzenia, a także pełen zakres świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni składać podania za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.