Marketing Data Analyst, CCR&E Labs

КТО МЫ:

В Fors Marsh мы глубоко погружаемся в вопросы, оказывающие значительное влияние на общество. Как исследователи, консультанты и коммуникаторы, мы сосредоточены на разработке инновационных решений, понимая человеческое поведение с различных точек зрения. Будучи приверженцами устойчивого развития и этических практик, мы гордимся тем, что являемся сертифицированной корпорацией B и справедливым работодателем. Наша приверженность принесла нам признание в качестве Лучшего места работы с 2019 по 2024 год. Наши основные ценности способствуют совершенству и ответственности, вдохновляя нас быть лучшими версиями себя для наших сообществ, клиентов и всего мира.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

Fors Marsh ищет ориентированного на детали аналитика по маркетинговым данным, который вдохновлен данными для совершенствования наших маркетинговых стратегий через тщательный анализ и обеспечение качества. Идеальные кандидаты должны обладать сильными навыками решения проблем, эффективной коммуникацией и способностью работать как самостоятельно, так и в команде. Владение Google Analytics, Adobe Analytics и Excel, а также базовые знания в математике и статистике являются обязательными.

Основные обязанности:

• Повествование через данные: разрабатывать презентации, памятки и отчеты с визуализацией данных, которые способствуют корректировке стратегии кампаний.
• Использовать платформы вроде Google и Adobe Analytics для анализа тенденций трафика на сайте и сбора данных о производительности, предоставляя действенные предложения.
• Мониторить эффективность медиа на цифровых платформах, обеспечивая целостность данных и поддерживая анализ высокого качества.
• Участвовать в тщательных обзорах литературы, оценках окружающей среды и сотрудничать в административных задачах, таких как координация встреч и составление повесток дня.

Требования:

• Степень бакалавра в области социальных наук, бизнеса, государственной политики или в смежной области, или эквивалентное сочетание образования и опыта.
• По крайней мере один год соответствующего профессионального опыта.
• Глубокие знания платформ цифровой аналитики (Google Analytics, Adobe Analytics). <