Member of Technical Staff: Research Scientist, Pre-Training

В Essential AI мы находимся в захватывающем путешествии по улучшению сотрудничества человека и компьютера за пределами сегодняшних ограничений. Наша приверженность созданию превосходного пользовательского опыта с нуля — от UX до высокоценных вычислительных моделей — выделяет нас на фоне других. По мере того, как мы расширяем нашу элитную, мультидисциплинарную команду, мы ищем увлеченных людей, готовых браться за значительные вызовы в области ИИ. Поддерживаемые ведущими инвесторами, включая March Capital, Thrive Capital и заметное участие от AMD, Franklin Venture Partners, Google, KB Investment и NVIDIA, мы готовы к прорывным достижениям.

Как Ученый-исследователь, специализирующийся на предварительном обучении, вы будете стимулировать инновации в разработке фундаментальных моделей для удовлетворения как научных, так и специфических потребностей заказчиков. Ваша экспертиза поможет разрабатывать передовые алгоритмы и инициировать пионерские исследовательские эксперименты, направленные на улучшение процессов предварительного обучения. Эта роль критически важна для достижения более способных, надежных и эффективных моделей ИИ, сосредоточенных на масштабируемости и производительности на более крупных наборах данных и размерах моделей.

• Вести и вносить значительный вклад в исследовательские инициативы, которые повышают реальную функциональность наших моделей ИИ.
• Тесно интегрироваться с нашими командами по данным и продуктам для связи исследований и приложений продукта, выявления пробелов в возможностях и оценки прогресса.
• Инициировать долгосрочные исследовательские проекты, адаптированные для моделей предварительного обучения для корпоративных приложений.
• Сотрудничать с инженерами-исследователями для проектирования, реализации и внедрения инновационных техник, которые повышают возможности наших моделей.
• Создавать и уточнять новые алгоритмы и методы, обеспечивающие масштабируемость, эффективность и эффективность моделей предварительного обучения.
• Оставаться в курсе последних достижений в предварительном обучении, интегрируя новые находки в текущие исследования и разработку продуктов.

• Доказанное исследовательское мастерство, особенно в предварительном обучении и создании масштабных языковых моделей с использованием п