Member of Technical Staff: Research Scientist, Pre-Training

Chez Essential AI, nous sommes engagés dans un voyage passionnant pour améliorer la collaboration homme-ordinateur au-delà des limites actuelles. Notre engagement à créer des expériences utilisateur supérieures dès la base, de l'UX jusqu'aux modèles computationnels à haute valeur, nous distingue. Alors que nous développons notre équipe d'élite multidisciplinaire, nous recherchons des individus passionnés prêts à relever des défis significatifs en IA. Soutenus par des investisseurs de premier plan, y compris March Capital, Thrive Capital, et une participation notable d'AMD, Franklin Venture Partners, Google, KB Investment et NVIDIA, nous sommes prêts pour des avancées révolutionnaires.

En tant que Scientifique de Recherche spécialisé dans le Pré-entraînement, vous conduirez l'innovation dans le développement de modèles fondamentaux pour répondre à la fois aux besoins scientifiques et spécifiques des clients. Votre expertise aidera à développer des algorithmes de pointe et à piloter des expériences de recherche visant à améliorer les processus de pré-entraînement. Ce rôle est crucial pour atteindre des modèles d'IA plus capables, robustes et efficaces, en se concentrant sur la scalabilité et la performance à travers de plus grands ensembles de données et tailles de modèles.

• Diriger et contribuer significativement à des initiatives de recherche qui améliorent la fonctionnalité réelle de nos modèles d'IA.
• Intégrer étroitement avec nos équipes de données et de produit pour faire le lien entre la recherche et les applications produit, identifiant les lacunes en termes de capacités et évaluant les progrès.
• Piloter des projets de recherche à long terme adaptés aux modèles de pré-entraînement pour des applications d'entreprise.
• Collaborer avec des ingénieurs de recherche pour concevoir, mettre en œuvre et déployer des techniques innovantes qui augmentent les capacités de nos modèles.
• Créer et affiner de nouveaux algorithmes et méthodes qui garantissent la scalabilité, l'efficacité et l'efficacité des modèles de pré-entraînement.
• Rester à jour sur les dernières avancées en pré-entraînement, intégrant de nouvelles découvertes dans la recherche en cours et le développement de produit.

• Une compétence de recherche avérée, particulièrement en pré-entraînement et dans la construction de modèles de langage expansifs utilisant des plateformes comme Megatron, DeepSpeed, MaxText et d'autres.
• Une base solide dans les principes de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur une approche de recherche basée sur les principes de base.
• L'expérience dans la conception de nouvelles méthodes ou l'amélioration de techniques existantes en ML ou dans des domaines étroitement liés.
• La compétence dans l'optimisation des pipelines de données et le prétraitement des données pour les applications ML.
• La maîtrise des langages de programmation couramment utilisés dans la recherche en ML, y compris Python.
• Des compétences exceptionnelles en résolution de problèmes, analyse et communication, avec un don pour s'épanouir dans un environnement dynamique et collaboratif.
• Une passion authentique pour construire de nouveaux systèmes à partir de zéro.

Nous sommes basés à San Francisco et soutenons activement la réinstallation pour les nouveaux membres de l'équipe. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de repousser les limites en IA et les modèles de pré-entraînement, même si vous ne répondez pas à chaque critère, nous vous encourageons à postuler.

Ceci est plus qu'un emploi, c'est une opportunité d'être à l'avant-garde de la recherche en IA avec une entreprise qui façonne l'avenir de l'interaction homme-ordinate