ML Engineer, Data & Machine Learning

В Linktree мы ставим смелую задачу - дать возможность людям организовать и усилить их цифровую вселенную. Будучи ключевым членом нашей команды по данным и машинному обучению, роль инженера по машинному обучению предназначена для улучшения нашего основного продукта за счет новых опытов, основанных на ИИ и машинном обучении, предоставляя мощные возможности миллионам пользователей по всему миру.

В качестве инженера по машинному обучению ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении решений машинного обучения и ИИ, которые влияют на основные функциональные возможности нашего продукта. Вы будете участвовать в гибких, стройных циклах создания, измерения и обучения для эффективного внедрения инноваций. Создавая быстрые прототипы и итерируя на основе обратной связи от реальных пользователей, вы будете напрямую способствовать доставке передовых функций.

Ваше сотрудничество с динамичной командой инженеров по машинному обучению, инженеров по бэкэнду и ученых-данных будет способствовать выдающимся результатам. Вы будете исследовать широкий спектр технологий, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение и системы рекомендаций. Ваша база будет в Лондоне, предлагая гибкую рабочую установку с тремя днями в офисе и двумя днями из дома.

• Реализовывать, тестировать и масштабировать технологии ML и AI.
• Сотрудничать с другими командами для беспрепятственной интеграции этих технологий в наши продукты.
• Мониторить и улучшать производительность моделей в реальных приложениях.
• Быть в курсе последних достижений в области ML и AI, чтобы наши процессы оставались на передовом уровне.
• Влиять на наше стратегическое направление в области науки о данных и возможностях ML.
• Продвигать и внедрять лучшие практики по работе с данными и применению ML во всей компании.

Вы должны иметь твердые знания в области машинного обучения с по крайней мере четырьмя годами соответствующего опыта, предпочтительно в среде высокотехнологичного роста. Бакалаврская степень в области математики, компьютерных наук или в схожей области обязательна; степень магистра или доктора наук является преимуществом. Мы ценим профессионалов, умеющих управлять сложными проектами и процветающих в бы