Стажировка для инженера-разработчика машинного обучения, повышение эффективности оборудования - удаленная работа в США

Здесь, в Hugging Face, мы стремимся повысить качество машинного обучения и сделать его более доступным. В процессе мы вносим свой вклад в улучшение технологий к лучшему.

Мы создали самую быстрорастущую открытую библиотеку предварительно обученных моделей в мире. Более 500 тыс. моделей и 250 тыс. звезд на GitHub, более 15 000 компаний используют технологию Hugging Face в производстве, включая ведущие организации в области ИИ, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

Об этой роли

Цель этой стажировки - улучшить производительность AI-моделей на основе трансформеров, исследуя, как можно использовать компиляцию моделей и перестройку графов для максимизации эффективности аппаратного обеспечения и производительности. Будет проведено всестороннее изучение различных техник оптимизации AI-моделей, таких как размещение устройств, слияние подграфиков, отправка и другие. Они будут использоваться для эффективного стимулирования улучшения производительности в различных топологиях AI-моделей и задачах.

О вас

Если вы любитель открытых исходных кодов, страстно увлечены деланием сложных технологий более доступными для инженеров и дизайнеров, и хотите внести свой вклад в одну из наиболее быстро растущих экосистем ML, то с нетерпением ждем вашу заявку!

Если вы заинтересованы в присоединении к нам, но не соответствуете всем вышеуказанным пунктам, мы все равно просим вас подать заявку! Мы создаем разнообразную команду, чьи навыки, опыт и фон дополняют друг друга. Мы открыты к обсуждению, где вы сможете проявиться наиболее сильно.

Больше о Hugging Face

Мы активно стремимся создать культуру, которая ценит разнообразие, равноправие и инклюзивность. Мы осознанно создаем место работы, где каждый чувствует себя уважаемым и поддерживаемым - независимо от того, кто вы и откуда вы. Мы уверены, что это является основой для создания великой компании и сообщества. Hugging Face - это равные возможности для работодателя, и мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национальности, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса или статуса инвалида.

Мы приоритизируем рост. Вы будете работать с некоторыми из самых умных людей в нашей отрасли. Мы - организация, которая отдает предпочтение влиянию, и мы постоянно ставим перед собой вызов, чтобы продолжать расти. Мы предлагаем всем сотрудникам возмещение расходов на релевантные конференции, обучение и образование.

Мы заботимся о вашем благополучии. Мы предоставляем гибкие рабочие часы и возможности удаленной работы. Мы поддерживаем наших сотрудников, где бы они ни находились. У нас есть офисы во всем мире, в основном в США, Канаде и Европе, мы сильно децентрализованы, и все удаленные сотрудники могут посетить наши офисы. Если потребуется, мы также обеспечим ваше рабочее место, чтобы обеспечить ваш успех.

Мы поддерживаем сообщество. Мы верим, что значительные научные достижения являются результатом сотрудничества в области. Присоединитесь к сообществу, которое поддерживает ML/AI сообщество.