Staż Inżyniera Machine Learning, Poprawa Wydajności Sprzętu - Praca Zdalna w USA

Tu, w Hugging Face, naszą misją jest rozwijanie wysokiej jakości uczenia maszynowego i czynienie go bardziej dostępnym. W tym procesie przyczyniamy się do ulepszania technologii na lepsze.

Stworzyliśmy najszybciej rozwijającą się, otwartoźródłową bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli na świecie. Z ponad 500K+ modeli i 250K+ gwiazdkami na GitHubie, Hugging Face wykorzystuje w produkcji ponad 15,000 firm, w tym czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly.

O roli

Celem tego stażu jest poprawa wydajności modeli AI opartych na transformerach, poprzez badanie możliwości wykorzystania kompilacji modeli i przepisywania grafów w celu maksymalizacji wydajności sprzętowej. Przeprowadzimy dogłębne badania różnych technik optymalizacji modeli AI, takich jak rozmieszczenie urządzeń, fuzja podgrafów, wysyłanie i inne. Zostaną one wykorzystane do skutecznego ułatwienia poprawy wydajności w różnych topologiach i zadaniach modeli AI.

O Tobie

Jeśli jesteś fanem open-source, masz pasję do czynienia skomplikowanej technologii bardziej dostępną dla inżynierów i artystów, oraz chcesz przyczynić się do jednego z najszybciej rozwijających się ekosystemów ML, nie możemy się doczekać Twojego podania!

Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas, ale nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, zachęcamy Cię do aplikowania! Tworzymy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenia i tło wzajemnie się uzupełniają. Jesteśmy otwarci na rozważenie, gdzie mógłbyś mieć największy wpływ.

Więcej o Hugging Face

Aktywnie dążymy do budowy kultury, która ceni różnorodność, równość i inkluzywność. Świadomie tworzymy miejsce pracy, w którym każdy czuje się szanowany i wspierany - niezależnie od tego, kim jesteś lub skąd pochodzisz. Wierzymy, że jest to podstawowe w budowaniu świetnej firmy i społeczności. Hugging Face to pracodawca zapewniający równe szanse i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, narodowości, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, ani na podstawie niepełnosprawności.

Priorytetem jest dla nas rozwój. Będziesz miał okazję pracować z niektórymi z najinteligentniejszych osób w naszej branży. Jesteśmy organizacją, która skłania się ku wpływowi i stale stawiamy sobie wyzwania, aby nie przestawać rosnąć. Oferujemy wszystkim pracownikom zwrot kosztów związanych z udziałem w odpowiednich konferencjach, szkoleniach i edukacji.

Dbamy o Twoje dobro. Zapewniamy elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej. Wspieramy naszych pracowników niezależnie od miejsca, w którym się znajdują. Chociaż mamy biura na całym świecie, w szczególności w USA, Kanadzie i Europie, pracujemy w sposób zdecentralizowany i wszyscy pracownicy zdalni mają szansę odwiedzić nasze biura. Jeżeli zajdzie taka potrzeba, wyposażymy również Twoje stanowisko pracy, aby zapewnić Twoje sukcesy.

Wspieramy społeczność. Wierzymy, że znaczący postęp naukowy wynika ze współpracy w całej dziedzinie. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.