ML Scientist - Sr. Manager level

Описание компании: Visa является мировым лидером в области платежных решений, обеспечивая более 259 миллиардов безопасных транзакций в 200 странах ежегодно. Будучи приверженной инновациям и связности, Visa предлагает платформу, которая не только надежна и безопасна, но также позиционирует бизнес и частных лиц для успеха на мировом уровне. Начните динамичную карьеру в Visa и внесите свой вклад в мир, где каждый, везде может процветать.

Мы ищем высококвалифицированного ведущего ученого в области машинного обучения для руководства и внедрения инициатив по машинному обучению, которые улучшат ключевые продукты и услуги Visa. Эта стратегическая роль сосредоточена на наших усилиях сохранить Visa в числе лидеров в области инноваций, основанных на данных, предлагая прямое участие в проектах, влияющих на глобальные стратегии.

Будучи ключевой частью нашей команды, вы будете:

• Разрабатывать и направлять стратегии ИИ/ML, соответствующие нашим корпоративным целям.
• Работать в кросс-функциональной команде с менеджерами продуктов, инженерами и бизнес-разработчиками для революции в наших предложениях продуктов.
• Управлять полным жизненным циклом моделей машинного обучения — от разработки до внедрения.
• Устанавливать измеримые цели и оценивать воздействие проектов ИИ/ML через строгие метрики и регулярную отчетность высшему руководству.
• Следить за тенденциями индустрии в области ИИ и машинного обучения для постоянного интегрирования передовых технологий и методологий в нашу деятельность.
• Поддерживать культуру инноваций и непрерывного обучения в вашей команде.

Эта роль предназначена для лиц, готовых работать как в удаленном режиме, так и в офисе, придерживаясь гибридной модели работы, которая лучше всего поддерживает нашу совместную среду.

Базовые требования:

• Минимум 5 лет опыта работы с бакалаврской степенью или 2+ года с продвинутой степенью в области компьютерных наук, статистики или в связанной количественной области.
• Экспертиза в глубоком обучении, машинном обучении, статистическом анализе и различных техниках моделирования.
• Владение языками программирования, такими как Perl, Python, Java, C++ или C#, а также инструментами