ML Scientist - Sr. Manager level

Opis firmy: Visa jest globalnym liderem w rozwiązaniach płatniczych, umożliwiając bezpieczne transakcje w ponad 200 krajach, przekraczając rocznie liczbę 259 miliardów. Zobowiązując się do innowacji i łączności, Visa oferuje platformę, która jest nie tylko niezawodna i bezpieczna, ale również pozycjonuje biznesy i osoby indywidualne na drodze do globalnego sukcesu. Rozpocznij dynamiczną karierę w Visa i przyczyn się do świata, w którym każdy, wszędzie może się rozwijać.

Poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Senior Machine Learning Scientist, aby prowadzić i wdrażać inicjatywy z zakresu uczenia maszynowego, które wzmacniają kluczowe produkty i usługi Visa. Ta strategiczna rola jest osadzona w naszych wysiłkach, aby utrzymać Visa na czele innowacji opartych na danych, oferując bezpośredni udział w projektach wpływających na globalne strategie.

Jako kluczowa część naszego zespołu, będziesz:

• Tworzyć i prowadzić strategie AI/ML, które są zgodne z naszymi celami korporacyjnymi.
• Współpracować z menedżerami produktowymi, inżynierami i biznes developerami w celu zrewolucjonizowania naszej oferty produktowej.
• Zarządzać pełnym cyklem życia modeli uczenia maszynowego - od rozwoju po wdrożenie.
• Ustalać mierzalne cele i oceniać wpływ projektów AI/ML za pomocą rygorystycznych metryk oraz regularnego raportowania do wyższego kierownictwa.
• Być na bieżąco z branżowymi trendami w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, aby ciągle integrować najnowsze technologie i metodologie w naszych operacjach.
• Wspierać kulturę innowacji i ciągłego uczenia się w swoim zespole.

Ta rola jest przeznaczona dla osób gotowych do pracy zarówno zdalnej, jak i biurowej, stosując się do hybrydowego modelu pracy, który najlepiej wspiera nasze środowisko współpracy.

Podstawowe:

• Minimum 5 lat doświadczenia z tytułem licencjata lub 2+ lat z wyższym stopniem naukowym w dziedzinie informatyki, statystyki lub pokrewnego pola ilościowego.
• Ekspertyza w dziedzinie Deep Learning, Machine Learning, analizy statystycznej i różnorodnych technik modelowania.
• Biegłość w językach programowania takich jak Perl, Python, Java, C++ lub C#, oraz narzędziach takich jak SAS, R lub Matlab.
• Świetne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.

Preferowane:

• Doświadczenie w TensorFlow i Przetwarzaniu Języka Naturalnego.
• Praktyczna wiedza na temat obsługi dużych zestawów danych z Hadoop, MapReduce i podobnych frameworków.
• Historia publikacji lub prezentacji w cenionych kręgach ML i Data Mining.

Visa jest pracodawcą gwarantującym równe szanse, akceptującym kandydatów z różnorodnych środowisk i stosując