ML Specialist, Product Data Operations

Meta ищет высококвалифицированного и мотивированного специалиста по машинному обучению для усиления нашей команды GenAI в секторе операций с данными продуктов (PDO). Эта ключевая роль является основой наших пионерских инициатив в области ИИ и машинного обучения, оказывая значительное влияние на все продукты Meta, работающие на основе ИИ.

В качестве специалиста по машинному обучению в нашей динамичной команде GenAI вы будете:

• Сотрудничать с отделами исследований, инженерии и продуктов для согласования целей проектов со стратегическими задачами Meta.
• Использовать передовые методы и алгоритмы машинного обучения для анализа больших массивов данных и получения практически применимых выводов.
• Выявлять и решать потенциальные риски в проектах GenAI, разрабатывая эффективные стратегии снижения рисков и активно управляя ими для поддержания целостности проекта и качества данных.
• Регулярно информировать высшее руководство и заинтересованные стороны о ходе проекта, рисках и показателях эффективности.
• Устанавливать и поддерживать стандарты качества в различных проектах ИИ, внедряя процессы для контроля и поддержания качества результатов.
• Вести инициативы по улучшению методологий машинного обучения и внедрению лучших практик отрасли.

Для успешной работы в этой роли вы должны обладать:

• Не менее 10 лет опыта работы в машинном обучении, науке о данных или смежной области.
• Доказанный опыт разработки и внедрения моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Знание SQL и сильные навыки управления базами данных.
• Способность объяснять сложные технические детали непрофессионалам.
• Опыт управления инновационными технологиями, которые развиваются стремительно.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения, ИИ или в смежной дисциплине.
• Обширный опыт работы в секторах ИИ и машинного обучения.
• Твердое понимание технологий ИИ, машинного обучения и глубокого обучения.
• Доказанная способность успешно реализовывать крупномасштабные проекты машинного обучения в установленные сроки и бюджет.
• Сильные навыки межличностного общения, способность эффективно взаимодействовать с мультидисциплинарными командами и высш