ML Specialist, Product Data Operations

Meta poszukuje wysoce wykwalifikowanego i zmotywowanego Specjalisty ds. ML, aby wzmocnić nasz zespół GenAI Product Data Operations (PDO). Ta kluczowa rola stanowi podstawę naszych pionierskich inicjatyw w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, mając znaczący wpływ na wszystkie produkty Meta napędzane przez AI.

Jako Specjalista ds. ML w naszym dynamicznym zespole GenAI będziesz:

• Współpracować z działami badawczym, inżynieryjnym i produktowym, aby dostosować cele projektów do strategicznych celów Meta.
• Wykorzystywać zaawansowane techniki uczenia maszynowego i algorytmy do analizy obszernych zbiorów danych i generowania możliwych do wykorzystania wniosków.
• Identyfikować i rozwiązywać potencjalne ryzyka w projektach GenAI, opracowywać skuteczne strategie łagodzenia i zarządzać nimi proaktywnie, aby utrzymać integralność projektu i jakość danych.
• Informować kierownictwo wyższego szczebla i interesariuszy za pomocą regularnych aktualizacji na temat statusu projektu, ryzyk i wskaźników wydajności.
• Ustalać i utrzymywać standardy jakości w różnorodnych projektach AI, tworząc procesy monitorowania i utrzymania jakości wyników.
• Prowadzić inicjatywy na rzecz usprawnienia metodologii uczenia maszynowego i przyjęcia najlepszych praktyk w branży.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś posiadać:

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, naukach danych lub pokrewnym polu.
• Udowodnione doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Znajomość SQL i solidne umiejętności zarządzania bazami danych.
• Umiejętność komunikowania skomplikowanych szczegółów technicznych odbiorcom niemającym specjalistycznej wiedzy technicznej.
• Doświadczenie w zarządzaniu innowacyjnymi technologiami, które szybko się rozwijają.

• Licencjat z informatyki, uczenia maszynowego, AI lub pokrewnej dyscypliny.
• Rozległe doświadczenie w sektorach AI i uczenia maszynowego.
• Dobra znajomość technologii AI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Udowodniona umiejętność pomyślnego realizowania dużych projektów uczenia maszynowego w ustalonym czasie i budżecie.
• Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, umożliwiające skuteczną współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi i kierownictwem wyższego szczebla.
• Doskonałe zdolności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
• Doświadczenie na głównych platformach chmurowych takich jak AWS, GCP lub Azure oraz znajomość dużych frameworków danych takich jak Hadoop, Spark czy Hive.

W Meta tworzymy technologie, które umożliwiają ludziom na całym świecie nawiązywanie kontaktów, znajdowanie społeczności i rozwijanie swoich biznesów. Od uruchomienia Facebook