Присоединяйтесь к нашей команде на должность Специалиста по моделированию и анализу данных в Merkle, Пуна

Обзор роли

В Merkle, являющейся частью известного бренда dentsu, мы ищем высокомотивированного и аналитически мыслящего Специалиста по моделированию и анализу данных, чтобы повысить бизнес-ценность через управление данными. Эта роль ключевая в предоставлении высококачественного анализа для достижения бизнес-целей клиентов и превышения результативных показателей.

Обязанности по работе

Ваши основные обязанности на должности Специалиста по моделированию и анализу данных будут включать:

• Разработка и внедрение эффективных решений по измерению маркетинга, таких как Моделирование медиамикса и Многоканальная атрибуция.
• Проведение продвинутого анализа панельных данных с различными моделями, включая фиксированные, случайные и смешанные эффекты.
• Создание эконометрических моделей, оценка, выбор и эффективная передача результатов.
• Интерпретация маркетинговых целей и показателей эффективности, таких как ROI/ROAS.
• Применение знаний различных методик анализа данных в маркетинге, таких как теорема Байеса, цепь Маркова и кривая реакции.
• Управление маркетинговыми данными, обеспечение качества и выполнение сложных манипуляций с данными.
• Проведение презентаций для клиентов с демонстрацией ценности анализа данных для достижения бизнес-целей.
• Определение целей по развитию команды и обучению. Строительство крепких клиентских отношений для долгосрочного роста и непрерывного добавления ценности.
• Коммуникация сложных аналитических выводов и прозрений четким и понятным способом.

Необходимые навыки

Для успеха на этой должности вам должны быть присущи:

• Умение пользоваться R/Python для моделирования и визуализации данных, а также SQL для обработки данных.
• Сильные аналитические способности в анализе маркетинговых данных и проведении статистических тестов.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных типа Tableau, PowerPoint и Excel.
• Исключительные навыки визуализации данных для перевода данных в практические рекомендации и предложения.

Квалификация

Кандидаты должны иметь: