Operations Data Analyst

Paysafe Limited («Paysafe») (NYSE: PSFE) (PSFE.WS) — ведущая платежная платформа с доказанной успешной историей в глобальных секторах развлечений. Наша основная цель — обеспечить беспрепятственную связь и транзакции между бизнесом и потребителями благодаря передовым возможностям в области обработки платежей, цифровых кошельков и онлайн-кассовых решений. С более чем 20-летним опытом работы в области онлайн-платежей, годовым объемом транзакций в размере $140 миллиардов в 2023 году и примерно 3200 сотрудников в 12+ странах, Paysafe соединяет бизнес и потребителей по всему миру, предлагая 260 типов платежей в более чем 40 валют. Решения Paysafe, предоставляемые через интегрированную платформу, адаптированы для транзакций, инициируемых с мобильных устройств, анализа в реальном времени и слияния офлайн и онлайн-платежей.

Для получения дополнительной информации посетите www.paysafe.com.

Мы в настоящее время ищем аналитика данных операций, который сыграет ключевую роль в объединении данных и принятия операционных решений в нашей организации. Эта роль требует сильных аналитических навыков, владения инструментами анализа данных, способности вытягивать ценные инсайты из операционных данных и возможности переводить эти инсайты в практические рекомендации для заинтересованных сторон на всех уровнях. Идеальный кандидат будет способствовать повышению эффективности и производительности.

• Понимать операционные данные, процессы их сбора и зависимости с другими отделами для выявления возможностей улучшения и обеспечения точности сбора данных.
• Разрабатывать и внедрять стандарты управления данными для получения, очистки и преобразования операционных данных из различных источников.
• Обеспечивать качество и целостность данных через практики управления данными.

• Проводить глубокий анализ операционных данных с использованием инструментов визуализации для представления выводов, выявления тенденций, закономерностей и генерирования инсайтов.
• Разрабатывать и поддерживать отчеты и дэшборды для высшего руководства для поддержки принятия решений.
• Поддерживать другие функции инструментами для мониторинга и отчетности о их ключевых показателях производительности (KPI).

• Инициировать улучшения процессов на основе анализа данных для повышения операционной эффективности.
• Сотрудничать с командами заинтересованных сторон для разработки и внедрения решений, основанных на данных, для оптимизации процессов и рабочих потоков.
• Отслеживать и измерять влияние внедренных изменений для обеспечения непрерывного улучшения.

• Эффективно коммуницировать сложный анализ данных и выводы как для технической, так и нетехнической аудитории.
• Сотрудничать с межфункциональными командами (операции, инженеринг, руководство) для перевода инсайтов на основе данных в практические стратегии.
• Оставаться в курсе лучших практик в отрасли и новых тенденций в области анализа данных и управления операциями.

• Степень бакалавра в области науки о данных, бизнес-аналитики, статистики или смежной области.
• Минимум 5 лет опыта работы в области анализа данных, желательно в операционном контексте.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, SalesForce).
• Подтвержденная способность переводить анализ данных в практические инсайты и рекомендации.
• Отличные навыки общения и сотрудничества.
• Сильные аналитические и решающие проблемы способности.
• Знание SQL для запросов и манипулирования данными является преимуществом.
• Знание Splunk для поиска, мониторинга и анализа машинно-генерированных данных является преимуществом.

• Возможность писать историю ведущей и растущей многонациональной компании.
• Индивидуальное обучение и постоянное