Operations Data Analyst

Paysafe Limited (« Paysafe ») (NYSE : PSFE) (PSFE.WS) est une plateforme de paiements leader avec un bilan éprouvé dans les secteurs mondiaux du divertissement. Notre objectif principal est de permettre aux entreprises et aux consommateurs de se connecter et de transactionner de manière fluide grâce à des capacités de pointe en traitement des paiements, portefeuille numérique et solutions de cash en ligne. Fort de plus de 20 ans d'expérience dans les paiements en ligne, d'un volume transactionnel annuel de 140 milliards de dollars en 2023, et d'environ 3 200 employés répartis dans plus de 12 pays, Paysafe connecte entreprises et consommateurs via 260 types de paiements dans plus de 40 devises à travers le monde. Offertes grâce à une plateforme intégrée, les solutions Paysafe sont conçues pour les transactions initiées par mobile, les analyses en temps réel, et la convergence des paiements physiques et en ligne.

Pour plus d'informations, visitez www.paysafe.com.

Nous recherchons actuellement un Analyste de Données Opérationnelles qui jouera un rôle clé dans le rapprochement des données et de la prise de décision opérationnelle au sein de notre organisation. Ce rôle exige de solides compétences analytiques, la maîtrise des outils d'analyse de données, la capacité à tirer des informations précieuses des données opérationnelles, et la capacité à transformer ces informations en recommandations concrètes pour les parties prenantes à tous les niveaux. Le candidat idéal améliorera l'efficacité et la performance.

• Comprendre les données opérationnelles, les processus de collecte de données et les dépendances avec d'autres départements pour identifier les opportunités d'amélioration et garantir une collecte de données précise.
• Développer et mettre en œuvre des normes de gouvernance des données pour l'acquisition, le nettoyage et la transformation des données opérationnelles provenant de diverses sources.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données grâce aux pratiques de gouvernance.

• Réaliser des analyses approfondies des données opérationnelles en utilisant des outils de visualisation pour présenter les résultats, identifier les tendances, les modèles et générer des insights.
• Développer et maintenir des rapports et tableaux de bord pour la direction afin de soutenir la prise de décision.
• Soutenir les autres fonctions avec des outils pour surveiller et rendre compte de leurs indicateurs de performance (KPI).

• Conduire des améliorations de processus basées sur l'analyse des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Collaborer avec les équipes de parties prenantes pour développer et mettre en œuvre des solutions basées sur les données pour optimiser les processus et les flux de travail.
• Suivre et mesurer l'impact des changements mis en œuvre pour assurer une amélioration continue.

• Communiquer de manière efficace l'analyse complexe des données et les résultats à des publics techniques et non techniques.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (opérations, ingénierie, direction) pour transformer les insights tirés des données en stratégies concrètes.
• Se tenir au courant des meilleures pratiques de l'industrie et des tendances émergentes en matière d'analyse de données et de gestion des opérations.

• Diplôme de licence dans les domaines de la science des données, de l'analyse commerciale, des statistiques ou un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience en analyse de données, de préférence dans un contexte opérationnel.
• Expérience avec des outils de visualisation de données (par ex., Tableau, Power BI, SalesForce).
• Capacité prouvée à transformer l'analyse des données en insights et recommandations concrets.
• Excellentes compétences en communication et collaboration.
• Solides capacités de résolution de problèmes et de réflexion analytique.
• Connaissances en SQL pour les requêtes et la manipulation de données est un avantage.
• Connaissances en Splunk pour la recherche, la surveillance et l'analyse des données générées par les machines est un avantage.

• L'opportunité d'écrire l'histoire d'une entreprise multinationale leader et en croissance.
• Formations sur mesure