Performance Data Analyst

Присоединяйтесь к нашей команде в Совете Корнуолла на должность аналитика по рабочим данным

Команда по данным об образовательной эффективности посвящена использованию данных для поддержки секторов социального обслуживания детей, образования и общественного здравоохранения. Мы стремимся предоставлять подробную статистическую информацию, анализы и важнейшие сведения, необходимые для оперативного совершенства. Наша команда обрабатывает важнейшие законодательные сборы для Министерства образования (DfE) и предоставляет анализы, которые помогают как образовательным учреждениям, так и внутренним заинтересованным сторонам.

Эта полная занятость аналитика по рабочим данным включает в себя наблюдение за сбором, разработкой и распространением статистической информации. Ключевые обязанности включают определение потребностей в данных, создание отчетов, проведение анализов и поддержание высочайших стандартов качества контроля. Данная роль требует точности в выполнении законодательных обязательств и сроков.

• Взаимодействие с образовательными учреждениями по вопросам статутарных возвратов, таких как Перепись школ.
• Разработка анализов для помощи школам и внутренним командам в понимании ключевых результатов и приоритетов.
• Адаптация к законодательным изменениям и эволюция требований к данным.
• Поддержка по методологиям и сбору данных.
• Улучшение процессов для приоритетных рабочих областей.

Эта сложная, но вознаграждающая роль предлагает динамичную рабочую среду с широким спектром деятельности.

Обратите внимание: для этой позиции потребуется усиленная проверка судимости.

• Сильные аналитические способности и умение четко представлять сложные данные.
• Владение Microsoft Office, особенно Excel, и знакомство с инструментами обработки данных.
• Опыт работы с Microsoft Power BI будет преимуществом.
• Эффективные навыки управления временем и способность обрабатывать множество приоритетов.
• Отличные коммуникативные навыки в различных форматах и на разных уровнях.
• Степень или соответствующая квалификация в количественной дисциплине или значительный опыт в анализе данных.

Опыт работы с данными об образовательной эффективности является преимуществом, но не требованием, так как будет предоставлено всестороннее обучение.

Будучи уважаемым работодателем