PhD scholarship in Operations Research: Acceleration Methods for Stochastic Optimization Problems – DTU Management

Отдел технологий, менеджмента и экономики DTU приглашает заявки на должность аспиранта, сосредоточенную на использовании ИИ для решения стохастических задач.

Ответственность

Как аспирант, вы будете разрабатывать новые методы агрегации и сокращения сценариев в стохастической оптимизации с использованием ИИ. Кроме того, вы будете сотрудничать с командой по разработке решателей для стохастических задач и тестировать эти методы на реальных данных.

Академическое развитие

В рамках вашей аспирантуры вы будете участвовать в продвинутых курсах, чтобы улучшить свои навыки, внедрять и тестировать алгоритмы, а также учиться писать научные статьи.

О научной области и проекте

Проект DECIDE, финансируемый ERC, направлен на создание передовых эвристических и точных методов для двухэтапных задач стохастической оптимизации. Цель состоит в том, чтобы решать значительно более крупные задачи, охватывающие множество сценариев будущего, используя методы на базе ИИ для генерации сценариев и управления поиском.

Стохастические задачи оптимизации часто имеют длительные временные горизонты с множеством низкоуровневых переменных решений, что делает их сложными для решения. Агрегация данных или сокращение сценариев могут ускорить процесс решения за счет уменьшения размера задачи. Агрегация данных использует периодичность в задачах, в то время как сокращение сценариев удаляет схожие сценарии.

Оба подхода используют кластеризацию во времени и по сценарию, что приводит к более быстрым временам решения с минимальным снижением качества решения. Этот проект PhD будет исследовать потенциал ИИ для уменьшения стохастических задач без компромиссов в качестве решения, сосредотачиваясь на взаимодействии агрегации данных и сокращения сценариев.

Команда и руководство

Вы присоединитесь к сильной академической команде отдела Управленческих наук DTU Management, в которую входят три аспиранта, четыре постдока и несколько международных экспертов по исследованию операций. Проект возглавляет профессор Дэвид Писингер, выдающийся автор в этой области, который руководил более чем 30 аспирантами. Проект DECIDE финансируется Европейским исследовательским советом (ERC-2022-ADG).

Обязанности и квалификации

В рамках проекта DECIDE ваши ключевые обязанности будут включать:

• Разработку инструментов принятия решений нового поколения в условиях неопределенности.
• Сотрудничество в создании и тестировании алгоритмов для сложных комбинаторных задач оптимизации.
• Исследование применения ИИ в стохастической оптимизации и метаэвристиках.

Требуемые квалификации:

• Опыт работы с моделями ИИ, такими как Вариационные Автокодировщики, Нормализованные Потоки и Генеративные Состязательные Сети.
• Доказанный опыт разработки быстрых алгоритмов для сложных комбинаторных задач оптимизации.
• Знание стохастической оптимизации и реализации метаэвристик.
• Страсть к исследованиям, отличные навыки программирования, способности к сотрудничеству и свободное владение устным и письменным английским языком.
• Двухгодичное образование магистра (120 ECTS) или эквивалентная квалификация.

Одобрение и зачисление

Стипендия PhD зависит от академического одобрения, и выбранный кандидат будет зачислен в общую программу получения степени DTU. Для получения дополнительной информации о требованиях для зачисления и программе PhD, пожалуйста, обратитесь к правилам аспирантуры DTU.

Процесс оценки

Квалифицированные кандидаты будут оценены двумя представителями отдела управления DTU.

Наше предложение