PhD scholarship in Operations Research: Acceleration Methods for Stochastic Optimization Problems – DTU Management

Кафедра технологій, управління та економіки при DTU запрошує подавати заявки на позицію аспіранта, зосереджену на використанні ШІ для пом’якшення стохастичних проблем.

Як аспірант, ви будете розробляти нові методи агрегації та скорочення сценаріїв у стохастичній оптимізації з використанням ШІ. Крім того, ви будете співпрацювати з командою для розробки вирішувачів для стохастичних оптимізаційних проблем і тестування цих методів на реальних даних.

У межах своїх аспірантурних досліджень ви будете займатися поглибленим курсом, щоб вдосконалити свої навички, впроваджувати та тестувати алгоритми, а також вчитись писати наукові статті.

Проект, фінансований ERC, DECIDE має на меті створення передових евристичних і точних методів для двостадійних стохастичних оптимізаційних задач. Мета — розв’язувати значно більші задачі, які враховують численні сценарії на майбутнє, використовуючи методи на основі ШІ для генерації сценаріїв і керування пошуком.

Стохастичні оптимізаційні задачі часто мають тривалі часові горизонти з численними низькорівневими змінними, що робить їх складними для розв’язання. Агрегація даних або скорочення сценаріїв можуть прискорити процес розв’язання шляхом зменшення розміру задачі. Агрегація даних використовує періодичність в задачах, тоді як скорочення сценаріїв видаляє подібні сценарії.

Обидва підходи використовують кластеризацію в часових і сценарних вимірах, що призводить до швидшого часу розв’язання з мінімальним погіршенням якості розв’язку. Цей аспірантський проект досліджуватиме потенціал ШІ для зменшення стохастичних проблем без компромісу в якості розв’язку, зосереджуючись на взаємодії агрегації даних і скороченню сценаріїв.

Ви приєднаєтесь до потужної академічної команди в департаменті управлінських наук DTU Management, яка включає трьох аспірантів, чотирьох постдоків та кількох міжнародних експертів у галузі дослідження операцій. Проект очолює професор Девід Пісінгер, видатний автор у цій галузі, який керував більш ніж 30 аспірантами. Проект DECIDE фінансується Європейською дослідницькою радою (ERC-2022-ADG).

У межах проекту DECIDE вашими ключовими обов'язками будуть:

• Розробка інструментів прийняття рішень нового покоління в умовах невизначеності.
• Співпраця над створенням та тестуванням алгоритмів для складних комбінаторних оптимізаційних задач.
• Дослідження застосувань ШІ у стохастичній оптимізації та метаевристиках.

Необхідні кваліфікації:

• Досвід роботи з моделями ШІ, такими як варіаційні автокодери, нормалізовані потоки та генеративні змагальні мережі.
• Доведений досвід розробки швидких алгоритмів для складних комбінаторних оптимізаційних задач.
• Знання стохастичної оптимізації та реалізації метаевристик.
• Сильна пристрасть до досліджень, відмінні програмувальні навички, здатність до співпраці та володіння англійською мовою.