Plant Data Scientist

Присоединяйтесь к известной компании J.R. Simplot Company, ведущей глобальной компании в области пищевых продуктов и сельского хозяйства, базирующейся в Бойсе, штат Айдахо. Будучи ключевым игроком от фермы до стола, наш интегрированный портфель охватывает переработку пищевых продуктов, добычу фосфатов, производство удобрений и многое другое, закрепляя наше положение как лидера в аграрном секторе.

Дивизион научных исследований растений компании Simplot ищет квалифицированного Ученого-данныста по растениям, опытного в использовании искусственного интеллекта (ИИ) для биологических усовершенствований. Эта роль направлена на использование ИИ для улучшения генетики сельскохозяйственных культур за счет анализа разнообразных наборов данных и интеграции результатов в практические приложения, направленные на улучшение качества растений, устойчивости к болезням и урожайности.

• Вести технологические инновации и разрабатывать новые стратегии признаков.
• Использовать передовые методы науки о данных на мульти-омных наборах данных, включая глубокое обучение и генеративный ИИ.
• Разрабатывать и реализовывать предсказательные модели от концепции до внедрения.
• Поддерживать и способствовать научным достижениям внутри команды, культивируя культуру обмена знаниями.
• Решать сложные технические задачи с проактивным и гибким подходом.
• Эффективно общаться с междисциплинарными командами для обеспечения согласованного прогресса.
• Участвовать в практических экспериментальных работах в лабораториях и на полях по мере необходимости.

Необходимые квалификации:

• Высшее образование в области информатики, статистики, биологии или смежной области.
• Не менее трех лет соответствующего опыта работы, в частности, в машинном обучении и анализе мульти-омных данных.
• Знание Python и/или R, практический опыт работы с основными фреймворками машинного обучения.
• Демонстрация способности эффективно работать как самостоятельно, так и в команде.
• Опыт в сфере растениеводства и знакомство с Azure Data Lake и Databricks будут преимуществом.

Бойсе не