Platform Engineer, MLOps (Remote, BRA)

Job expired!

Наша миссия: #WeAreCrowdStrike и наша цель — остановить нарушения безопасности и сделать мир безопаснее. Как мировой лидер в области кибербезопасности, мы революционизировали отрасль с помощью нашей ведущей на рынке облачной платформы, которая обеспечивает непревзойденную защиту от сложных киберугроз.

Мы ищем людей с безграничной страстью, неустанным стремлением к инновациям и ориентированным на клиента мышлением, чтобы помочь нам формировать будущее кибербезопасности. Часто признаваемый одним из лучших мест для работы, CrowdStrike стремится поддерживать инклюзивную культуру с приоритетом удаленной работы, предоставляя автономию и гибкость для баланса между жизнью и работой, поднимая вашу карьеру на новый уровень.

CrowdStrike ищет инженера платформы для нашей команды Data Engineering. Эта команда является неотъемлемой частью нашей организации Data Science, предоставляя необходимые конвейеры, инфраструктуру и автоматизацию для Data Scientists, чтобы они могли тренировать, оценивать модели и позволять пользователям легко анализировать огромные объемы данных.

Команда Data Engineering играет ключевую роль в обеспечении того, чтобы наш продукт оставался лидером отрасли. Вы будете сотрудничать с менеджерами по продуктам, Data Scientists и другими инженерами для создания как внутренних, так и внешних сервисов.

Что вы будете делать:

  • Проектировать и строить службы, которые поддерживают ведущие в отрасли продукты машинного обучения вместе с командой.
  • Разрабатывать инструменты автоматизации для ученых для развертывания моделей.
  • Поддерживать и улучшать производственные системы обработки данных.
  • Сотрудничать с коллегами по обзорам кода и запускам PR.
  • Работать с несколькими командами, ответственными за различные аспекты вклада данных машинного обучения в CrowdStrike.

Какие навыки вам понадобятся:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
  • Более 5 лет соответствующего опыта работы.
  • Сильные навыки программирования на Golang.
  • Знания в одной или нескольких из следующих областей: Python, AWS, Kafka, Airflow, Docker, Linux, K8 (Kubernetes).
  • Опыт работы с большими объемами данных (более 1 триллиона событий в день).
  • Понимание проектирования распределенных систем и связанных с ними компромиссов.
  • Знакомство с лучшими практиками CI/CD.
  • Опыт разработки и оркестрации с Docker и/или Kubernetes.

Дополнительные плюсы:

  • Создание автоматизированной/масштабируемой инфраструктуры и конвейеров.
  • Участие в проектах с открытым исходным кодом (GitHub, Stack Overflow, блоггинг).
  • Опыт работы с Spinnaker, реляционными БД или KV-хранилищами.
  • Знакомство с экосистемой Big Data (например, Spark, Airflow, EMR).
  • Предыдущий опыт работы в области кибербезопасности или разведки.

Преимущества работы в CrowdStrike:

  • Культура удаленной работы.
  • Конкурентоспособная компенсация и акции.
  • Гибкий отпуск и рабочие условия.
  • Комплексные медицинские пособия.
  • Программы психического и физического благополучия.
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, включая усыновление.
  • Возможности профессионального развития и наставничества.
  • Хорошо оборудованные офисные кухни для поддержки инноваций и сотрудничества.

Наша приверженность разнообразию, справедливости и инклюзии:

Мы стремимся к поддержанию культуры, где каждый чувств