Platform Engineer, MLOps (Remote, BRA)

Наша Місія: #WeAreCrowdStrike і наша мета - зупинити порушення та зробити світ безпечнішим. Як глобальний лідер у сфері кібербезпеки, ми революціонізували галузь нашою провідною на ринку хмарною платформою, яка забезпечує безпрецедентний захист від складних кіберзагроз.

Ми шукаємо людей з безмежною пристрастю, невпинними інноваціями та орієнтацією на клієнта, щоб допомогти нам формувати майбутнє кібербезпеки. Часто визнаний одним з найкращих місць для роботи, CrowdStrike прагне створити інклюзивну культуру з дистанційністю в основі, що забезпечує автономію та гнучкість для балансу між життям та роботою, піднімаючи вашу кар'єру на новий рівень.

CrowdStrike шукає інженера платформи для нашої команди Data Engineering. Ця команда є невід'ємною частиною нашої організації Data Science, надаючи необхідні конвеєри, інфраструктуру та автоматизацію для Data Scientists для навчання, оцінки моделей та забезпечення користувачам можливостей для легкого аналізу великих обсягів даних.

Команда Data Engineering відіграє ключову роль у забезпеченні, щоб наш продукт залишався лідером у галузі. Ви будете співпрацювати з продакт-менеджерами, Data Scientists та іншими інженерами для створення як внутрішніх, так і зовнішніх сервісів.

Що ви будете робити:

• Проектувати та створювати сервіси, які забезпечують передові продукти машинного навчання в команді.
• Розробляти інструменти автоматизації для науковців для розгортання моделей.
• Підтримувати та покращувати системи обробки даних у продукції.
• Співпрацювати з колегами при перегляді коду та Pull Request-ах.
• Працювати з кількома командами, відповідальними за різні аспекти внеску даних машинного навчання в CrowdStrike.

Що вам знадобиться:

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або суміжній галузі.
• Більше 5 років відповідного досвіду роботи.
• Сильні навички програмування на Golang.
• Знання в деяких або всіх з наступних: Python, AWS, Kafka, Airflow, Docker, Linux, K8 (Kubernetes).
• Досвід роботи з великими об'ємами даних (понад Трильйон подій на день).
• Розуміння проектування розподілених систем і відповідних компромісів.
• Знання найкращих практик CI/CD.
• Досвід розробки та оркестрації з Docker та/або Kubernetes.

Бонусні бали для:

• Створення автоматизованої/масштабованої інфраструктури та конвеєрів.
• Внесків у проекти з відкритим вихідним кодом (GitHub, Stack Overflow, блогінг).
• Досвіду з Spinnaker, реляційними базами даних або KV Stores.
• Обізнаності з екосистемою Big Data (e.g., Spark, Airflow, EMR).
• Попереднього досвіду в галузі кібербезпеки чи розвідки.

Переваги роботи в CrowdStrike:

• Культура з дистанційністю у основі.
• Конкурентоспроможна компенсація та премії у формі акцій.