Postdoctoral Fellow (m/f/d) Cheminformatics Data Scientist – 2 years

Описание компании

Будучи мировым лидером в области защиты урожая, Syngenta Crop Protection играет важную роль в помощи фермерам бороться с угрозами для сельскохозяйственных культур, обеспечивая доступность безопасной, питательной и доступной по цене еды для всех. Наша миссия заключается в минимизации использования земли и других сельхозресурсов при защите растений от семени до урожая. Наш головной офис находится в Швейцарии, и мы специализируемся на защите урожая от сорняков, вредителей, болезней и экстремальных погодных условий.

Описание работы

Syngenta в настоящее время предлагает 2-летний постдокторский контракт в нашем химическом департаменте, расположенном в Штайн, Швейцария. Это отличная возможность развить новые навыки, внося свой вклад в передовую науку и инновации. Ваш труд в Syngenta окажет значимое влияние, и мы посвящаем себя поддержке талантов сегодня и завтра.

Мы ищем динамичного специалиста, чтобы улучшить нашу платформу высокопроизводительных экспериментов (HTE) через интеграцию передовых алгоритмов экспериментального дизайна в нашу программную платформу. Основные обязанности включают:

• Проведение всестороннего анализа существующих методологий экспериментального дизайна, включая байесовские подходы, и обобщение их характеристик.
• Разработка надежного пакета на Python, который интегрирует соответствующие алгоритмы с нашим внутренним программным обеспечением для управления данными.
• Использование крупномасштабных наборов данных химических реакций для создания алгоритмов машинного обучения для оптимизации экспериментального дизайна.
• Создание настраиваемых, по требованию, моделей машинного обучения для оптимизации реакций.
• Создание интуитивно понятных графических пользовательских интерфейсов для легкой интерпретации результатов конечными пользователями.

В этой роли вы будете тесно сотрудничать с учеными по автоматизации и химиками, постоянно улучшая платформу через итеративные отзывы. Вы станете частью разнообразной команды химиков и специалистов по информатике, обладающих обширными знаниями в области хемоинформатики и разработки программного обеспечения. Syngenta поддерживает разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом и поощряет публичное раскрытие совместных достижений.

• Докторская степень в области хемоинформатики или машинного обучения.
• Подтвержденный опыт в области химической информатики, алгоритмов и/или разработки программного обеспечения.
• Практические знания и применение статистики и моделирования данных к крупномасштабным данным в области наук о жизни.
• Глубокие знания в области химической информатики, включая манипулирование информацией о химических структурах и их представлениях (желательно с использованием RDKit).
• Твёрдое понимание химических концепций, включая структуру, реактивность и свойства.
• Уверенное владение программированием на Python.
• Знание методов машинного обучения и навыки визуализации данных.
• Отличные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком.
• Самомотивация, эффективное общение и способность превращать инсайты в действенные результаты.

• Участие в значимой и важной работе в стимулирующей среде.
• Сотрудничество с междисциплинарными командами.
• Отличные условия работы в нашем Глобальном исследовательском центре в Штайне.
• Преданность научному и техническому совершенству, с постоянным профессиональным развитием.
• Доступ к современным инструментам и профессиональной инфраструктуре.

Если вас заинтересовало это предложение, мы приглашаем вас подать онлайн-заявку с 2-5-страничным обзором исследований. Обратите внимание, что заявки без обзора исследований рассматриваться не будут.