Postdoctoral Fellow (m/f/d) Cheminformatics Data Scientist – 2 years

Opis firmy

Jako światowy lider w dziedzinie ochrony roślin, Syngenta Crop Protection odgrywa kluczową rolę w pomaganiu rolnikom w zwalczaniu zagrożeń dla plonów, zapewniając dostępność bezpiecznej, pożywnej i przystępnej cenowo żywności dla wszystkich. Naszą misją jest minimalizowanie użytkowania ziemi i innych nakładów rolnych przy jednoczesnej ochronie roślin od nasion do zbiorów. Nasza siedziba znajduje się w Szwajcarii, specjalizujemy się w ochronie upraw przed chwastami, szkodnikami, chorobami i ekstremalnymi warunkami pogodowymi.

Opis stanowiska

Syngenta oferuje obecnie 2-letnie stałe stypendium postdoktoranckie w naszym dziale chemicznym, zlokalizowanym w Stein AG, Szwajcaria. Jest to doskonała okazja do rozwijania nowych umiejętności przy jednoczesnym wkładzie w najnowocześniejszą naukę i innowacje. W Syngenta Twoja praca będzie miała istotny wpływ, a my jesteśmy zaangażowani w rozwój talentów dzisiejszych i przyszłych.

Szukamy dynamicznej osoby, która wzbogaci naszą platformę High-Throughput Experimentation (HTE) poprzez integrację zaawansowanych algorytmów projektowania eksperymentalnego z naszą platformą programistyczną. Kluczowe obowiązki obejmują:

• Prowadzenie kompleksowej analizy istniejących metodologii projektowania eksperymentalnego, w tym podejść bayesowskich, i podsumowanie ich cech.
• Opracowanie solidnego pakietu Python, który integruje odpowiednie algorytmy z naszym wewnętrznym oprogramowaniem do zarządzania danymi.
• Wykorzystanie dużych zestawów danych dotyczących reakcji chemicznych do tworzenia algorytmów uczenia maszynowego do optymalizacji projektowania eksperymentalnego.
• Ustanowienie dostosowanych, na żądanie modeli uczenia maszynowego do optymalizacji reakcji.
• Tworzenie intuicyjnych interfejsów graficznych umożliwiających łatwą interpretację wyników przez użytkowników końcowych.

W tej roli będziesz ściśle współpracować z naukowcami zajmującymi się automatyką oraz chemikami, stale doskonaląc platformę poprzez iteracyjne opinie zwrotne. Będziesz częścią różnorodnego zespołu chemików i informatyków posiadających rozległą wiedzę w dziedzinie cheminformatyki i rozwoju oprogramowania. Syngenta wspiera rozwój oprogramowania open-source i zachęca do publicznego dzielenia się osiągnięciami z współpracy.

• Doktorat z cheminformatyki lub uczenia maszynowego.
• Udokumentowane doświadczenie w dziedzinie chemoinformatyki, algorytmów i/lub projektowania oprogramowania.
• Praktyczna znajomość i stosowanie statystyki oraz modelowania danych do dużych zestawów danych w naukach przyrodniczych.
• Silna wiedza w zakresie chemoinformatyki, w tym manipulacji informacjami o strukturze chemicznej i ich przedstawianiu (najlepiej za pomocą RDKit).
• Solidne zrozumienie koncepcji chemicznych, w tym struktury, reaktywności i właściwości.
• Biegłość w programowaniu w Python.
• Znajomość technik uczenia maszynowego i umiejętności wizualizacji danych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i biegłość w języku angielskim.
• Samodzielność, skuteczność w komunikacji i zdolność do przekształcania wglądów w praktyczne wyniki.