Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud (English, Korean)

Присоединяйтесь к команде Google Cloud Platform и помогите клиентам трансформировать и развивать свой бизнес с помощью передовых облачных технологий. Мы ищем квалифицированного специалиста по машинному обучению и инфраструктуре с владением английским и корейским языками. Если вас привлекает использование ИИ и облачных технологий для стимулирования инноваций, мы будем рады услышать вас.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или смежной технической дисциплины, либо эквивалентный практический опыт.
• 5 лет опыта в области алгоритмов машинного обучения, статистического анализа, добычи данных и оценки моделей.
• Знание больших языковых моделей, мультимодальных моделей и методов генеративного ИИ, включая их архитектуру, методы обучения и тонкую настройку.
• Опыт работы с инструментами машинного обучения с открытым исходным кодом, такими как Weights & Biases, и другими библиотеками.
• Хорошие навыки работы с Python, PyTorch и Jupyter/Colab ноутбуками.
• Свободные навыки общения на английском и корейском языках для взаимодействия с местными заинтересованными сторонами.

• Опыт работы с инструментами профилирования производительности (например, TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler, TensorBoard).
• Знание стандартов производительности ML, распределенного обучения и оптимизации соотношения производительности и затрат.
• Опыт обучения и настройки моделей (например, изображений, языка) с использованием ускорителей (например, GPU, TPU).
• Практический опыт работы с облачными платформами машинного обучения.
• Знание библиотек и фреймворков, таких как Transformers, CUDA и PyTorch.

Как член предпринимательской команды в быстрорастущем бизнесе, вы сыграете ключевую роль в понимании потребностей клиентов и формировании будущего бизнеса любого размера с помощью технологий. Вы будете направлять клиентов по вопросам архитектуры платформы, стратегии миграции и анализа затрат и производительности, чтобы помочь в обучении и обслуживании моделей машинного обучения в масштабах. Вы будете сотрудничать с межфункциональными AI-командами, сотрудниками отдела продуктов и инженерии, специалистами по инфраструктуре и Kubernetes для устранения препятствий и поддержки решений клиентов.

• Консультировать клиентов по интеграции ускорителей ИИ Google Cloud (например, GPU, TPU) в их общие облачные стратегии, рекомендуя пути миграции и архитектуры, оптимизирующие производительность и затраты.
• Демонстрировать силу и уникальность ускорителей ИИ Google Cloud через проекты доказательства концепции.
• Сотрудничать с клиентами для оптимизации их моделей машинного обучения на производительность, масштабируемость и экономичность на инфраструктуре Google Cloud.
• Разрабатывать и предоставлять технический контент (например, лучшие практики, учебные материалы, примеры кода, презентации), чтобы помочь клиентам и внутренним командам использовать AI-инфраструктуру Google Cloud.
• Путешествовать к местоположениям клиентов и представлять Google Cloud на конференциях, митапах и других отраслевых мероприятиях, чтобы делиться знаниями, налаживать связи с коллегами и быть в курсе последних тенденций.

Дополнительная информация:

Компания: Google

Название вакансии: Специалист по машиным обучению и инфраструктуре, Google Cloud (английский, корейский)