Praktikum Data Science / Research & Development

Job expired!

Местоположение: Берлин, Германия

Уровень карьеры: Студенты (Уровень 02)

Опыт работы: 0-1 год

Тип контракта: Стажировка

Рабочие часы: 40,00 в неделю

Необходимость в командировках: 0-25%

Требования к языкам: Английский и немецкий

Крайний срок подачи заявок: 22 мая 2024 года

Получите опыт и начните формировать цифровой мир завтра уже сегодня через стажировку в Telekom. Забудьте о скучных задачах, таких как приготовление кофе и ксерокопирование; мы ищем стажеров, готовых преодолевать границы связанных миров с командным духом и стремлением к инновациям и производительности!

В T-Systems мы предоставляем нашим корпоративным клиентам правильные системные решения для их цифрового бизнеса. Наш портфель обеспечивает цифровое преобразование, упрощает сложность, снижает затраты и облегчает повседневную операционную деятельность. Наши ключевые области включают Соединяемость, Цифровизацию, Облака и Инфраструктуру, а также Безопасность - Давайте достигнем большей производительности!

DIH (Data Intelligence Hub) от Telekom - это ответ Deutsche Telekom на фундаментальные изменения в индустрии, предлагающий подключения к инновационным данным, "Топ Мегатренду" в экономике. Эти пространства позволяют делиться данными с защитой суверенитета данных, активизируя программные приложения для цепочек поставок в таких областях, как циркулярная экономика и защита климата. В DIH мы активно цифровизируем с такими продуктами как Motion Data, успешные сервисы и клиентоориентированные улучшения в значимых проектах типа Catena-X и Gaia-X, строя облачные аналитики данных завтрашнего дня, фабрики данных, рынки и защищенные хранилища данных.

Старажировки: https://www.telekom.com/de/karriere/studenten/praktikum

Data Intelligence Hub от Telekom: https://dih.telekom.com/de/

Будь то обязательная или добровольная стажировка, как стажер, вы будете получать привлекательную зарплату и поддерживать команду в этих ключевых задачах:

Помощь в Data Science и разработке в рамках текущих проектов, таких как контроль качества продукции, визуализация данных для различных исследовательских проектов, и анали