Principal AI Engineer (f/m/d)

Местоположение: Мюнхен, Германия

Дата начала: Как можно скорее

Продолжительность: Неопределенный срок

NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) предоставляет решения для высокопроизводительных смешанных сигналов и стандартных продуктов. Наши разработки охватывают RF, аналоговые, управление питанием, интерфейсы, безопасность и цифровую обработку. Эти новшества используются в различных приложениях, включая автомобильную промышленность, идентификацию, беспроводную инфраструктуру, освещение, промышленность, мобильные устройства, потребительские и вычислительные технологии. Оперируя более чем в 35 странах мира, NXP имеет штат более 45 000 сотрудников и генерирует доход, превышающий 10 миллиардов долларов.

Как часть организации CTO, вы будете играть ключевую роль в продвижении инноваций продуктов в NXP. Наши команды служат основой для передовых идей и решений в области сенсорики, обработки данных, связи и действия — всегда в сотрудничестве с внутренними и внешними заинтересованными сторонами для достижения целей клиентов. Эта роль предоставит платформу для Enablement NXP коллег, клиентов и партнёров в новаторских прорывах в области Edge AI, которые формируют наш мир.

Находясь в AI Competence Center (AICC) в рамках Центрального Технологического Офиса (CTO) NXP, наша команда глобально сотрудничает над передовыми технологиями. AICC является основным элементом для бизнес-направлений по идентификации, разработке, сравнительной оценке и внедрению трансформирующих решений Edge AI на системах NXP.

Значимые проекты включают автоматизированный поиск нейронной архитектуры (NAS), смешанную прецизионную квантование в NAS и защиту машинного обучения через водяные знаки моделей, среди прочего.

Обязанности

• Поддержка случаев использования AI/ML от бизнес-линий NXP для максимизации производительности задач и минимизации затрат ресурсов, определение будущих аппаратных требований и функций программного обеспечения.
• Разработка, оценка и интеграция методов оптимизации и внедрения нейронных сетей, таких как прореживание, дистилляция знаний и смешанное прецизионное квантование на узлах вывода с ограниченными ресурсами, используя IP и программные среды NXP.
• Исследование интеграции этих методов в более крупную структуру NXP, включая оптимизацию нейронных сетей без использования данных.
• Интеграция вышеупомянутых методов и нейронных сетей в более крупные приложения, открытые фреймворки и демонстрационные проекты.
• Поддержание методологического подхода к отслеживанию достижений в соответствующих областях.
• Взаимодействие с партнёрами по приложениям NXP в различных бизнес-направлениях.

Ваш профиль и требуемые компетенции

• Университетская степень: магистр (MSc) или доктор наук (PhD) в области компьютерных наук, электротехники или смежных областей с существенным опытом в машинном обучении, Edge AI и встроенных системах.
• Более 9 лет опыта в программной инженерии с использованием стандартных инструментов разработки (например, Git, Bitbucket, разработка на основе модульных тестов, CI/CD).
• Признанные достижения в области встраиваемого машинного обучения и Edge AI (публикации, практические проекты и т.д.).
• Опыт работы с встраиваемыми процессорами, ускорителями машинного обучения и встроенными архитектурами программного обеспечения.
• Опыт работы с операционными системами, такими как GNU/Linux, и платами разработки.

Желаемые компетенции

• Гибкость в работе с фреймворками AI (TensorFlow, PyTorch), предпочтительно с использованием интерфейсов Python и C++.
• Опыт настройки и поддержания сред разработки ML (Jupyter, TensorBoard, ClearML, Docker).