Principal AI Engineer (f/m/d)

Lokalizacja: Monachium, Niemcy

Data rozpoczęcia: Jak najszybciej

Czas trwania: Na czas nieokreślony

NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) dostarcza rozwiązania z zakresu High Performance Mixed Signal i Standard Product. Nasza ekspertyza obejmuje RF, Analog, Zarządzanie Energii, Interfejsy, Bezpieczeństwo oraz Przetwarzanie Cyfrowe. Innowacje te są wykorzystywane w różnorodnych aplikacjach, w tym w motoryzacji, identyfikacji, infrastrukturze bezprzewodowej, oświetleniu, przemyśle, urządzeniach mobilnych, konsumenckich i komputerach. Z globalną działalnością w ponad 35 krajach, NXP zatrudnia ponad 45,000 pracowników i generuje przychody przekraczające 10 miliardów dolarów.

Jako część organizacji CTO, będziesz kluczowy w napędzaniu innowacji produktowych w NXP. Nasze zespoły stanowią fundament zaawansowanych pomysłów i rozwiązań w zakresie sensoryki, przetwarzania myślowego, komunikacji oraz działania – zawsze we współpracy z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, aby spełniać cele klientów. Ta rola daje platformę, aby umożliwić współpracownikom, klientom i partnerom NXP pionierskie przełomy w Edge AI, które kształtują nasz świat.

Usytuowany w AI Competence Center (AICC) w ramach Central Technology Office (CTO) NXP, nasz zespół współpracuje globalnie nad najnowocześniejszą technologią. AICC stanowi podstawę dla linii biznesowych do identyfikacji, rozwijania, testowania i umożliwiania transformacyjnych rozwiązań Edge AI na systemach NXP.

Znane projekty to m.in. poszukiwanie architektury neuronowej świadomej oprogramowania i sprzętu (NAS), kwantyzacja mieszanej precyzji w NAS oraz ochrona uczenia maszynowego poprzez znakowanie modeli wodnych, wśród innych.

• Wspieranie przypadków użycia AI/ML z linii biznesowych NXP w celu maksymalizacji wydajności zadań i minimalizacji kosztów zasobów, jednocześnie identyfikując przyszłe wymagania sprzętowe i funkcje umożliwiające oprogramowanie.
• Opracowywanie, ocenianie i integrowanie metod optymalizacji i wdrażania sieci neuronowych, takich jak przycinanie, destylacja wiedzy i kwantyzacja mieszanej precyzji na węzłach wnioskowania ograniczonych zasobami przy użyciu IP i środowisk oprogramowania NXP.
• Badanie integracji tych metod w ramach większego frameworku NXP, w tym optymalizacji sieci neuronowych bez użycia danych.
• Integracja powyższych metod i sieci neuronowych w większe aplikacje, frameworks open-source i demonstratory.
• Utrzymywanie metodologicznego podejścia do śledzenia aktualnych osiągnięć w odpowiednich dziedzinach.
• Interakcja z partnerami aplikacyjnymi NXP w różnych liniach biznesowych.

• Dyplom uniwersytecki: MSc lub PhD z informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnych dziedzin z znaczną ekspozycją na uczenie maszynowe, Edge AI i systemy wbudowane.
• 9+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania za pomocą standardowych narzędzi deweloperskich (np. Git, Bitbucket, development z napędzanymi testami jednostkowymi, CI/CD).
• Udokumentowana historia w zakresie wbudowanego uczenia maszynowego i Edge AI (publikacje, projekty praktyczne itd.).
• Doświadczenie z procesorami wbudowanymi, akceleratorami uczenia maszynowego