Principal AI/ML Solutions Architect (Director)

В JPMorgan Chase & Co. мы формируем будущее с помощью ИИ и машинного обучения, ищем Главного архитектора решений по ИИ/ML (директор), который страстно стремится превращать бизнес-вызовы в стратегические решения на основе ИИ/ML. Эта роль ключевая в развертывании обоснованного стратегического видения, инновационных методологий и передовых практик архитектуры и инженерии машинного обучения, используя либо наши специализированные платформы ML, либо другие ведущие коммерческие технологии.

Успешный кандидат будет играть ключевую роль в:

• Взаимодействии с ключевыми заинтересованными сторонами для уточнения требований к проектам, формулировании бизнес-проблем как задач машинного обучения и определении критериев успеха.
• Проектировании необходимых рамок инженерии данных для подготовки данных и инженерии признаков.
• Совместной работе с учеными в области данных и инженерами по машинному обучению для выбора, оценки и внедрения наиболее эффективных моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Создании комплексных решений на основе ИИ/ML, соответствующих строгим стандартам и рамкам управления нашей компании.
• Предоставлении лидерства и технической экспертизы на протяжении всего жизненного цикла ML в сотрудничестве с различными организационными партнерами.
• Инициировании и руководстве различными пилотными проектами, оценками продуктов и индивидуальными решениями.

Идеальный кандидат должен обладать:

• Дипломом бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, информационных систем, электротехники или эквивалентным опытом работы.
• Продвинутым пониманием архитектуры, дизайна и разработки программного обеспечения с значительным опытом работы на публичных облачных платформах, таких как AWS, при этом знания Azure считаются дополнительным преимуществом.
• Экспертизой в области нейронных сетей глубокого обучения и больших языковых моделей, в сочетании с практическими навыками инженерии данных, оркестровки и развертывания моделей.
• Владением технологиями Big Data, архитектурами данных и процессами инженерии ML.
• Способностью следить за технологическими достижениями и тенденциями индустрии в ландшафте ИИ/ML.
• Сильными навыками сотрудничества для эффек