Principal Applied Scientist

В Oracle Cloud Infrastructure (OCI), мы стоим у истоков будущего облачных решений с динамичной командой инноваторов и творцов на переднем крае технологий. Наша миссия - использовать скорость и гибкость стартапа, сохраняя при этом акцент на масштабируемых решениях, которых вы ожидаете от глобального лидера программного обеспечения.

В сердце OCI находится команда сервисов генеративного ИИ, которая посвящена объединению передового искусственного интеллекта с надежной облачной инфраструктурой для усиления предприятий. Будучи ведущим инженером-исследователем по машинному обучению, вы будете играть ключевую роль в разработке моделей ИИ и развертывании масштабных облачных сервисов, использующих последние достижения в технологиях машинного обучения.

Эта позиция предназначена для опытного инженера, готового возглавить инициативы по созданию высокопроизводительных систем ИИ, предназначенных для крупномасштабных предприятий. Сосредоточив внимание на Больших Языковых Моделях (LLMs) и Мультимодальных моделях, ваши вклады будут иметь решающее значение для продвижения Оракла в области генеративного ИИ.

• Сотрудничать с менеджерами продуктов и техническими лидерами для преобразования бизнес-требований в проекты и интеграции, управляемые ИИ.
• Инициировать и управлять переходом проектов от теоретических стадий к готовым к производству решениям.
• Воображать и создавать новые возможности OCI, используя новейшие достижения в генеративном ИИ и машинном обучении.
• Наставничество над разнообразной командой инженеров и выступление за высочайшие стандарты в кодировании и системном дизайне.
• Оценка рисков проекта, предложение надежных стратегий смягчения последствий, которые пересекаются с бизнес-целями и технологическими реализациями.

• Доказанный опыт в проектировании масштабируемых архитектур ИИ и внедрении этих решений в производственные среды.
• Прочная основа в технологиях машинного обучения и глубокого обучения, особенно в контексте Трансформеров и LLMs.
• Практический опыт с современными техниками и инструментами генеративного ИИ, такими как методы эффективной настройки параметров и фреймворки, ориентированные на LLM.
• Запись значительных вкладов в сообщества машинного обучения, включая публикации и вы