Dołącz do Oracle jako Główny Inżynier Machine Learning w naszym Zespole Usług Generatywnych AI

W Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jesteśmy pionierami przyszłości rozwiązań chmurowych, z dynamicznym zespołem innowatorów i twórców na czele technologii. Naszą misją jest wykorzystanie szybkości i zwinności startupu, zachowując jednocześnie skupienie na skalowalnych rozwiązaniach, jakich można oczekiwać od globalnego lidera oprogramowania.

W sercu OCI znajduje się zespół Generatywnych Usług AI, dedykowany łączeniu najnowocześniejszej sztucznej inteligencji z solidną infrastrukturą chmurową, aby wzmacniać rozwiązania korporacyjne. Jako Główny Inżynier Machine Learning, będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu modeli AI i wdrażaniu usług chmurowych na dużą skalę, które wykorzystują najnowsze technologie uczenia maszynowego.

Podsumowanie roli:

Ta pozycja jest przeznaczona dla doświadczonego inżyniera, gotowego do prowadzenia inicjatyw w budowaniu wysokowydajnych systemów AI dostosowanych do środowisk korporacyjnych na dużą skalę. Skupiając się na Dużych Modelach Językowych (LLMs) i Modelach Multi-modalności, twoje wkłady będą miały kluczowe znaczenie w kierowaniu postępami Oracle w Generatywnym AI.

Kluczowe obowiązki:

• Współpraca z menedżerami produktów i liderami technicznymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w projekty i integracje napędzane przez AI.
• Inicjowanie i zarządzanie przejściem projektów od etapów hipotetycznych do gotowych rozwiązań produkcyjnych.
• Wyobrażanie i architektura nowych funkcji OCI, wykorzystując nowe osiągnięcia w generatywnym AI i uczeniu maszynowym.
• Mentoring zróżnicowanego zespołu inżynierów i popieranie najwyższych standardów w kodowaniu i projektowaniu systemów.
• Ocena ryzyka projektu, proponowanie niezawodnych strategii łagodzenia, które krzyżują się z celami biznesowymi i wykonaniami technologicznymi.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

• Udowodniona wiedza specjalistyczna w projektowaniu skalowalnych architektur AI i wdrażaniu tych rozwiązań w środowiskach produkcyjnych.
• Mocna podstawa w technologiach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, szczególnie w kontekście Transformerów i LLMs.
• Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi technikami i narzędziami Generatywnego AI, takimi jak techniki efektywnego dostosowywania parametrów i frameworki skierowane na LLM.
• Ewidencja znaczących wkładów do społeczności Machine Learning, w tym publikacje i prezentacje na konferencjach najwyższej rangi.

Preferowane kwalifikacje:

Kandydaci z głębokim zrozumieniem Dużych Modeli Językowych, modelowania multimodalnego i wcześniejszym doświadczeniem w dostarczaniu Generatywnego AI oraz modeli agentów, znajdą tę rolę szczególnie sat