Principal Applied Scientist - Search & Recommendation

Компания: Microsoft

Должность: Ведущий прикладной ученый - Поиск & Рекомендации

В Microsoft наша миссия ясна: дать возможность каждому человеку и организации на планете добиться большего. Искусственный интеллект играет ключевую роль в нашем стремлении, на переднем крае которого находится Microsoft 365 AI под руководством нашей преданной команды Microsoft Search, Assistant и Intelligence (MSAI). Присоединяясь к этой видящей вперед команде, вы будете способствовать глобальному преобразованию жизней с помощью передовых инструментов и приложений на основе AI.

Вы будете погружаться в сложные проблемы, применяя свои глубокие знания в прикладной науке, особенно в областях, связанных с AI, таких как большие языковые модели, обработка естественного языка и машинное обучение. Ваша работа будет напрямую влиять на продукты Microsoft, стимулировать инновации и реализацию масштабируемых решений AI, улучшающих умные пользовательские интерфейсы в Microsoft 365.

• Возглавлять стратегические проекты прикладной науки, улучшая функциональные возможности продуктов и пользовательский опыт.
• Взаимодействовать с множеством заинтересованных сторон в компании для содействия сотрудничеству и инновациям.
• Проводить строгие эксперименты прикладной науки и разрабатывать высокопроизводительные алгоритмы и модели машинного обучения.
• Быть пионером передовых методов в AI, выступая за ответственный AI и практики, обеспечивающие сохранение конфиденциальности.
• Наставничество динамичной команды, содействие культуре научного исследования и технологического совершенства.

• Прочная образовательная база с степенью в компьютерных науках, электротехнике/компьютерном инженерии, статистике или в смежной области.
• Подтвержденный опыт в области машинного обучения, особенно в таких областях, как поиск, рекомендации или извлечение информации.
• По крайней мере 3 года опыта работы по проектированию и программированию, с умением работать на C#, Java, Python или C/C++.
• Минимум 2 года опыта работы с масштабными реализациями машинного обучения.
• Инновационный склад ума с возможностью преобразовывать идеи в работающие технологические решения.

Наличие степени доктора философии является предпочтительным,