Principal Associate, Data Science - Small Business Bank (Fraud)

Местоположение: Центр 2 (19050), Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния

Capital One находится на передовой инноваций в секторе финансовых услуг, используя данные для принятия решений. Как Главный специалист по данным в нашем отделе Малого Бизнеса (Мошенничество), вы будете играть ключевую роль в нашей миссии по защите наших клиентов и Capital One от мошеннических действий. Эта роль критически важна для использования передовых статистических моделей и технологий машинного обучения для извлечения инсайтов из миллиардов записей клиентов, помогая физическим и юридическим лицам финансово процветать.

В Малом Бизнес Банке (МББ) мы придаем приоритет пониманию потребностей наших владельцев малого бизнеса. Команда МББ по данным посвящена продвижению науки о данных через статистику, машинное обучение и новые области. Мы создаем инновационные решения, чтобы помочь нашим партнерам разрабатывать и предоставлять продукты и политики, превосходящие ожидания малого бизнеса в сфере финансовых услуг. Сотрудничая с мультидисциплинарными командами, включая бизнес-аналитиков, менеджеров по продукту и инженеров, мы определяем и активируем интеллектуальное принятие решений, чтобы противостоять мошенничеству.

• Сотрудничество с мультидисциплинарной командой данных ученых, бизнес-аналитиков, программных инженеров и менеджеров по продукту для создания продуктов, ориентированных на клиента.
• Построение и разработка моделей машинного обучения на всех этапах, от проектирования до внедрения.
• Использование широкого технологического стека, включая Python, Con.да, AWS, H2O и Spark для анализа огромного количества числовых и текстовых данных.
• Перевод сложной аналитической работы в действенные бизнес-цели благодаря вашим сильным коммуникативным навыкам.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Статистическим мышлением: Опыт разработки моделей, валидации, бэктестинга и понимания кластеризации, классификации, анализа настроений, временных рядов и глубокого обучения.
• Технической экспертизой: Знанием открытых языков с желанием дальнейшего развития и опытом в решениях науки о данных с использованием облачных вычис