Principal Associate, Data Science - Small Business Bank (Fraud)

Lokalizacja: Center 2 (19050), Stany Zjednoczone Ameryki, McLean, Wirginia

Capital One jest na czele innowacji w sektorze usług finansowych, wykorzystując dane do podejmowania decyzji. Jako Główny Współpracownik, Nauki o Danych w naszym dziale Małej Firmy Bankowej (Oszustwa), będziesz kluczowy w naszej misji ochrony naszych klientów i Capital One przed działaniami oszukańczymi. Ta rola jest kluczowa w wykorzystywaniu nowoczesnych modeli statystycznych i technologii uczenia maszynowego do dostarczania wglądów z miliardów rekordów klientów, pomagając jednostkom i firmom finansowo prosperować.

W Bankowości Małych Firm (SBB) priorytetowo traktujemy zrozumienie potrzeb naszych właścicieli małych firm. Zespół Nauki o Danych SBB jest dedykowany do postępu w nauce o danych poprzez statystyki, uczenie maszynowe i nowe dziedziny. Tworzymy innowacyjne rozwiązania, aby pomóc naszym partnerom projektować i dostarczać produkty oraz polityki, które przekraczają oczekiwania małych firm w usługach finansowych. Współpracując z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym analitykami biznesowymi, menedżerami produktu i inżynierami, identyfikujemy i umożliwiamy inteligentne decyzje w celu przeciwdziałania oszustwom.

• Współpraca z interdyscyplinarnym zespołem naukowców zajmujących się danymi, analitykami biznesowymi, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów w celu dostarczania produktów skoncentrowanych na kliencie.
• Budowanie i rozwijanie modeli uczenia maszynowego na wszystkich etapach, od projektowania po wdrożenie.
• Wykorzystywanie szerokiego zakresu technologii w tym Python, Conda, AWS, H2O i Spark do analizy ogromnych ilości danych liczbowych i tekstowych.
• Tłumaczenie złożonych analiz na działania biznesowe poprzez silne umiejętności interpersonalne.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Umiejętności Statystyczne: Doświadczenie w tworzeniu modeli, walidacji, backtestingu oraz znajomość klastrowania, klasyfikacji, analizy sentymentu, analizy szeregów czasowych i uczenia głębokiego.
• Ekspertyza Techniczna: Biegłość w językach open source z zamiłowaniem do dalszego rozwoju oraz doświadczenie w rozwiązaniach nauki o danych wykorzystujących platformy obliczeniowe w chmurze.
• Mistrzostwo w Danych: Umiejętność pobierania, łączenia i analizowania danych z różnych źródeł i struktur.
• Innowacyjne Myślenie: Ciągłe badania i ocena nowych technologii z zastosowaniem do rzeczywistych scenariuszy.
• Skupienie na Kliencie: Zaangażowanie w podejmowanie słusznych decyzji dla naszych klientów, równoważenie analizy z pragmatycznym działaniem.

• Stopień licencjata plus 5 lat doświadc