Principal Associate, Ontology and Data Modeling- Retail Bank

Присоединяйтесь к Capital One в качестве главного специалиста по онтологии и моделированию данных в розничном банковском секторе

Обзор должности

Находясь в самом сердце Маклина, Вирджиния, в Center 2 (19050), Capital One ищет мотивированного и квалифицированного главного специалиста по онтологии и моделированию данных для улучшения работы нашего розничного банка. Эта ключевая роль включает в себя разработку, внедрение и поддержку сложных корпоративных онтологий, необходимых для продвижения стратегических данных инициатив Capital One.

Основные обязанности

Успешный кандидат будет сотрудничать с различными командами для создания доменных онтологий, поддерживающих крупные корпоративные проекты. Ключевые обязанности включают в себя:

• Формирование и управление оптимизированными моделями данных после тщательных консультаций с заинтересованными сторонами.
• Руководство усилиями по интеграции и гармонизации данных в соответствии с корпоративными стандартами.
• Коммуникация значимости семантических технологий и продвижение инициатив по стандартизации по всей компании.
• Поддержка интеграции семантических технологий в продукты и услуги Capital One через партнерства с командами Технологий и Машинного обучения.
• Управление инструментами онтологии и внедрение стратегий организации знаний, использующих машинное обучение и семантические усовершенствования.
• Тщательное обновление и тестирование моделей для улучшения функциональности системы.

Кого мы ищем

Кандидаты должны проявлять сильное любопытство и огромный интерес к непрерывному обучению с продвинутыми навыками в области онтологии и моделирования данных. Требования включают:

• Степень бакалавра в области информационных наук, компьютерных наук, инженерии или смежных областей.
• Минимум три года опыта в области метаданных, или степень магистра в соответствующей области.
• Владение стандартами W3C, включая RDF, RDFS, OWL, SKOS, и опыт работы с инструментами онтологии и связанных данных, такими как Protégé, Stardog или Neptune.
• Навыки работы с SQL или SPARQL, и знакомство с методологиями Agile и AWS будет плюсом.

Почему стоит выбрать Capital One?

В Capital One вы будете работать с преданными сотрудниками в поддерживающей