Присоединяйтесь к Zscaler: Ведущая облачная безопасность с инновациями и инклюзивностью
В компании Zscaler мы являемся новаторами в области облачной безопасности, обслуживая тысячи корпоративных клиентов по всему миру, включая 40% компаний из списка Fortune 500. Основанная в 2007 году, Zscaler (NASDAQ: ZS) стремится сделать облако безопасной и бесшовной средой для ведения бизнеса. Наша платформа Zscaler Zero Trust Exchange™, основанная на ИИ, защищает предприятия от киберугроз и утечек данных, обеспечивая безопасное подключение для пользователей, устройств и приложений с любого места.
Признанное рабочее место
Zscaler гордится тем, что признана одним из лучших рабочих мест в области технологий по версии журнала Fortune и других уважаемых организаций. Мы поощряем инклюзивную и совместную культуру, которая воспитывает одни из самых ярких талантов в отрасли. Если вы процветаете в динамичной и быстроменяющейся среде и увлечены инновациями и созданием прорывов на благо общества, подумайте о следующем шаге в своей карьере с Zscaler.
Вакансия: Ведущий инженер по бэкэнду - Аналитика
Мы ищем квалифицированного и опытного инженера по бэкэнду для нашей команды. В этой роли вы будете играть ключевую роль в разработке и поддержке аналитического конвейера, который обеспечивает инсайты и принятие решений в нашей организации. Идеальный кандидат должен иметь сильный опыт работы с базами данных, SQL, аналитикой и оптимизацией для обеспечения эффективной обработки и хранения данных.
Основные обязанности
Разработка и оптимизация аналитического конвейера:
- Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые и надежные бэкэнд-системы для нашего аналитического конвейера.
- Оптимизировать механизмы обработки и хранения данных для повышения производительности и эффективности.
Управление базами данных:
- Внедрять и управлять решениями для хранения и извлечения больших наборов данных.
- Писать сложные SQL-запросы для манипуляции и извлечения данных.
- Обеспечивать производительность, целостность и надежность баз данных.
Интеграция аналитики данных:
- Сотрудничать с учеными данных и аналитиками для интеграции передовой аналитики и моделей машинного обучения в конвейер.
- Разрабатывать API и сервисы для доступа и манипуляции данными.
Оптимизация производительности:
- Контролировать и оптимизировать производительность бэкэнд-систем.
- Внедрять кеширование, индексирование и другие методы оптимизации.
Обеспечение качества:
- Обеспечивать точность и целостность данных на всем протяжении конвейера.
- Внедрять автоматизированные тесты и проводить код-ревью для поддержания высокого качества кода.
Сотрудничество и поддержка:
- Тесно сотрудничать с другими инженерными командами для интеграции аналитического конвейера в общую системную архитектуру.
- Предоставлять техническую поддержку и консультации по вопросам, связанным с бэкэндом и базами данных.
Квалификации
- Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
- Более 10 лет опыта работы инженером по бэкэнду или аналогичной должности с акцентом на аналитику и базы данных.
- Эксперт в технологиях SQL-баз данных.
- Глубокие знания структур данных, алгоритмов и принципов инженерии