Principal Backend Engineer - Analytics

Chez Zscaler, nous sommes un pionnier de la sécurité cloud, au service de milliers de clients entreprises dans le monde entier, y compris 40 % des entreprises du Fortune 500. Fondé en 2007, Zscaler (NASDAQ : ZS) s'efforce de faire du cloud un environnement sûr et transparent pour mener des affaires. Notre plateforme Zscaler Zero Trust Exchange™, alimentée par l'IA, protège les entreprises contre les cybermenaces et les violations de données, permettant une connectivité sécurisée pour les utilisateurs, les appareils et les applications depuis n'importe quel endroit.

Zscaler est fier d'être reconnu comme un des meilleurs lieux de travail technologiques par Fortune et d'autres organisations renommées. Nous favorisons une culture inclusive et collaborative qui cultive certains des talents les plus brillants de l'industrie. Si vous vous épanouissez dans un environnement dynamique et rapide, et que vous êtes passionné par l'innovation et la construction de percées pour le bien général, envisagez de faire votre prochain mouvement de carrière avec Zscaler.

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur backend qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez essentiel dans le développement et la maintenance du pipeline analytique qui alimente les connaissances et la prise de décision à travers notre organisation. Le candidat idéal possédera une solide expérience en bases de données, SQL, analyse et optimisation pour garantir une gestion et un traitement efficaces des données.

Développer et optimiser le pipeline analytique :

• Concevoir, construire et maintenir des systèmes backend évolutifs et robustes pour notre pipeline analytique.
• Optimiser les mécanismes de traitement et de stockage des données pour les performances et l'efficacité.

Gestion des bases de données :

• Implémenter et gérer des solutions de bases de données pour stocker et récupérer de grands jeux de données.
• Écrire des requêtes SQL complexes pour la manipulation et la récupération des données.
• Assurer les performances, l'intégrité et la fiabilité des bases de données.

Intégration d'analyse des données :

• Collaborer avec les data scientists et les analystes pour intégrer des modèles d'analyse et d'apprentissage automatique avancés dans le pipeline.
• Développer des API et des services pour l'accès et la manipulation des données.

Optimisation des performances :

• Surveiller et optimiser les performances des systèmes backend.
• Implémenter des techniques de mise en cache, d'indexation et autres techniques d'optimisation.

Assurance qualité :

• Assurer l'exactitude et l'intégrité des données tout au long du pipeline.
• Mettre en œuvre des tests automatisés et effectuer des revues de code pour maintenir une haute qualité de code.

Collaboration et support :

• Travailler en étroite collaboration avec d'autres équipes d'ingénierie pour intégrer le pipeline analytique dans l'architecture système plus large.
• Fournir un support technique et des conseils sur les questions liées au backend et aux bases de données.

• Diplôme de Bachelor/Master en informatique, ingénierie ou un domaine connexe.
• 10+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur backend ou rôle similaire, avec un accent sur l'analytique et les bases de données.
• Expertise en technologies de bases de données SQL.
• Solides connaissances des structures de données, des algorithmes et des principes de l'ingénierie logicielle.
• Maîtrise d'un langage de programmation backend (par ex., Python, Java).
• Familiarité avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les technologies de containerisation (Docker, Kubernetes).

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Fortes capacités analytiques et de réflexion critique.
• Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
• Motivation personnelle avec une passion pour l'apprentissage et l